基于大数据分析的配网状态检修
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  • 作者:戴瑞金 ; 邢毓卿 ; 高国杰 ; 卢章建
  • 关键词:大数据分析 ; 检修技术 ; 状态检修
  • 中文刊名:CYYT
  • 英文刊名:Industrial & Science Tribune
  • 机构:浙江华云信息科技有限公司;国网浙江杭州市余杭区供电有限公司;
  • 出版日期:2019-06-01
  • 出版单位:产业与科技论坛
  • 年:2019
  • 期:v.18
  • 语种:中文;
  • 页:CYYT201911034
  • 页数:2
  • CN:11
  • ISSN:13-1371/F
  • 分类号:62-63
摘要
本文结合各类感知设备获取的海量数据信息及大数据分析技术,提出了基于大数据分析的配网状态检修技术,将大数据分析结果自动生成的检修策略取代人工制定的检修计划,实现配网状态检修,对提高供电可靠性及配网精益化管理水平具有实践意义。
        
引文
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