分布式高铁动车组PHM大数据架构设计与实现
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  • 英文篇名:Design and Implementation of PHM Big Data Architecture for Distributed High-speed Rail EMU
  • 作者:赵珂 ; 王伟 ; 姜喜民 ; 刘光俊
  • 英文作者:ZHAO Ke;WANG Wei;JIANG Xi-min;LIU Guang-jun;City College, Kunming University of Science and Technology;China Railway Rolling Stock Corporation Qingdao Sifang Co.LTD;
  • 关键词:大数据架构 ; 轨迹回放 ; 流计算 ; 负载均衡 ; 实体主机
  • 英文关键词:Big data architecture;;Track replay;;Stream computing;;Load balancing;;Entity host
  • 中文刊名:RJZZ
  • 英文刊名:Computer Engineering & Software
  • 机构:昆明理工大学城市学院;中车青岛四方机车车辆股份有限公司;
  • 出版日期:2018-12-15
  • 出版单位:软件
  • 年:2018
  • 期:v.39;No.464
  • 语种:中文;
  • 页:RJZZ201812022
  • 页数:5
  • CN:12
  • ISSN:12-1151/TP
  • 分类号:98-102
摘要
在高铁动车组的故障预测与健康管理系统设计中,采用传统数据库或单一的大数据平台难以达到系统精确预测故障的业务功能设计的准确度要求,PHM大数据架构设计需综合考虑海量数据的膨胀、数据协议的复杂度、在线机理模型的变化以及机器学习的训练等因素。本文基于多组件的大数据生态技术分层架构体系进行设计与实现,详细阐述了高铁动车组的故障预测与健康管理大数据平台架构设计的方法和实现过程。
        In the fault prediction of high-speed EMU and health management system design, the accuracy requirements of business function design using big data platform for traditional database or single system is difficult to achieve the accurate prediction of the fault, the design of PHM large data structure should be considered in massive data expansion, data protocol complexity, online mechanism model Type changes and machine learning training and other factors. In this paper, the hierarchical architecture system of big data components of ecological technology based on the design and implementation, and describes the methods for fault prediction of high-speed EMU and health management of big data platform architecture design and implementation process.
引文
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