铅酸电池剩余放电时间预测的数学模型
详细信息    查看全文 | 推荐本文 |
  • 英文篇名:The mathematical model for a prediction of residual discharge time of lead-acid batteries
  • 作者:宋剑萍
  • 英文作者:SONG Jian-ping;Basic Course Department,Xi'an Vocational and Technical College;
  • 关键词:电流 ; 电压 ; 曲线拟合 ; 剩余放电时间 ; 平均相对误差
  • 英文关键词:electric current;;voltage;;residual discharge time;;curve fitting;;average relative error
  • 中文刊名:GWDZ
  • 英文刊名:Electronic Design Engineering
  • 机构:西安职业技术学院基础课部;
  • 出版日期:2018-08-20
  • 出版单位:电子设计工程
  • 年:2018
  • 期:v.26;No.390
  • 基金:西安职业技术学院2017年度校级教学改革研究项目(重点项目)(2017JY09)
  • 语种:中文;
  • 页:GWDZ201816011
  • 页数:5
  • CN:16
  • ISSN:61-1477/TN
  • 分类号:60-63+68
摘要
针对给定铅酸电池放电的采样数据,预测电池的剩余放电时间为研究目的,通过运用MATLAB软件,画出电池放电曲线,采用曲线拟合的方法,建立电池剩余放电时间的初等函数模型,模型精度用平均相对误差MRE评估。根据所建立的电池放电时间的数学模型,得到如下结论:1)电压从9.8 V降到9.0 V时,电池在不同的恒定电流荷载下,剩余放电时间(min)分别为942,605,434,331,277,251,257,201,187.4;2)电池在恒定电流55 A荷载下的放电曲线是u=-6.998×10~(-10)t3+10.425×10~(-6)t2-0.001356t+10.57;3)电池在衰减状态3的情况下,剩余放电时间为264.7 min。
        According to the sampling data of given lead-acid battery discharging,the purpose of the study is to predict the remaining discharging time of battery. By using MATLAB software,we draw the battery discharging curve,and use the curve fitting method to establish the primary function model of battery residual discharging time,and use the average relative error MRE to evaluate the accuracy of the model.According to the established mathematical model of the remaining battery discharging time, the conclusions are as follows: 1)when the voltage drop from 9.8 volts to 9 volts,The residual discharging time of the battery at different constant current(min)is 942,605,434,331,277,251,257,201,187.4 respectively;2)The discharging curve of the battery under the condition of constant current 55 A is u=-6.998 × 10~(-10) t3+ 10.425 × 10~(-6) t2-0.001356 t + 10.57;3)when batteries are in the decaying state 3,the residual discharge time is 264.7 min.
引文
[1]薛毅.“电池剩余放电时间预测”问题解析[J].数学建模及其应用,2016(4):41-49.
    [2]姜启源,谢金星,邢文训,等.大学数学实验[M].2版.清华大学出版社出版社,2013.
    [3]蒋剑军.电池剩余放电时间预测的研究[J].电器与能效管理技术,2017(7):73-78.
    [4]段璐灵.铅酸电池剩余放电时间的预测的模型[J]广西教育学院学报,2017(2):32-37.
    [5]陆春桃,覃州.电池剩余放电时间预测模型研究——以20~100 A铅酸电池为例[J].企业科技与发展,2017(6):42-46.
    [6]彭亚发.铅酸电池剩余放电时间预测模型与求解[J].温州职业技术学院学报,2017(11):61-66.
    [7]王庆.铅酸电池剩余放电时间预测模型[J].山东工业技术,2016(21):75.
    [8]王茜.电池剩余放电时间预测的数学模型与求解[J].电子制作,2017(9):50-51.
    [9]加春燕,徐鹏飞,梁克玉,等.数据拟合在铅酸电池剩余放电时间预测中的应用[J].北京工业职业技术学院学报,2017(4):55-58.
    [10]丁学利,李玉叶.基于曲线拟合的电池剩余放电时间预测研究[J].重庆科技学院学院学报:自然科学版,2017(3):125-129.
    [11]景亚琴.铅酸电池剩余放电时间预测方法研究[J].中国建材科技,2017(2):75-78.
    [12]纪小玲.基于KVL方程的电池剩余放电时间预测模型[J].甘肃高师学报,2017(6):31-35.
    [13]高蕾,李蕾,王冉.基于Matlab的电池剩余放电时间的建模预测[J].通讯世界,2016(24):299.
    [14]李钟佳.电池剩余放电时间预测[J].黑龙江科技信息,2016(31):11.
    [15]曾亮,樊忠义,郑玲玲,等.铅酸电池剩余放电时间的预测研究[J].周口师范学院学报,2017(5):21-25.
    [16]潘敏.铅酸电池剩余放电时间预测模型研究[J].现代工业经济和信息化,2017(19):15-16.

© 2004-2018 中国地质图书馆版权所有 京ICP备05064691号 京公网安备11010802017129号

地址:北京市海淀区学院路29号 邮编:100083

电话:办公室:(+86 10)66554848;文献借阅、咨询服务、科技查新:66554700