摘要
指出了配电变压器是电力系统的重要组成部分,变压器能否正常工作直接关系到电力系统的运行是否安全可靠。传统的事后和定期检修方式不仅周期长、效率低,而且检修成本高,因此状态检修成为目前变电设备检修的发展趋势。通过建立检修故障率模型,在变压器检测模型中运用浴盆曲线和威布尔分布计算了其发生的故障率,通过检修延长变压器工作寿命。同时维修也需考虑成本问题,提出了分析单位成本发生故障概率的下降度来选择3种不同检修策略:大修、小修或不修。
引文
[1]王一,王慧芳,张亮,等.基于效用和成本的状态检修维修方式选择研究[J].电力系统保护与控制,2010,38(19):39~45.
[2]高卫恒,王建学,路建明,等.基于等风险度的输电系统检修计划[J].电力系统自动化,2012,36(7):6~11.
[3]GAO Weiheng,WANG Xuejian,LU Jianming,et al.Transmission system maintenance plan based on equal risks[J].Automation of Electric Power Systems.2012,36(7):6~11.
[4]李明,韩学山,王勇,等.变电站状态检修决策模型与求解[J].中国电机工程学报,2012,32(25):196~202.
[5]LI Ming,HAN Xueshan,WANG Yong,etal.Decision-making Model and Solution of Condition-based Maintenance for Substation[J].Proceedings of the CSEE,2012,32(25):196~202.
[6]史晏廷,杨波,陈尔奎,等.基于神经网络综合分析的变压器油色谱在线监测系统[J].电气电工,2013,6(20):45~57.
[7]SHI Yanting,YANG Bo,CHEN Erkui,et al.Transformer oil chromatography online monitoring system based on comprehensive analysis of neural network[J].Electrotechnics Electric,2013,6(20):45~57.
[8]王衍洋,曹义华.航空运行风险的灰色神经网络模型[J],航空动力学报,2010,25(5):1036~1040.
[9]WAN Yanyang,CAO Yihua.Gray neural network model of aviation safety risk[J].Journal of Aerospace Power,2010,25(5):1036~1040.
[10]段开来.电路故障模式的信息融合方法研究[J].电气应用,2017,36(12):74~78.
[11]DUAN Kailai.Research on Information Fusion Method of Circuit Failure Mode[J].Electrotechnical Application,2017,36(12):74~78.