基于SVM的蛋鸡叫声异常检测系统研究

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	作者：周映荷 ; 刘琪 ; 李天乐 ; 刘龙申 关键词：支持向量机 ; 蛋鸡 ; MFCC系数 ; 声音识别 中文刊名：ZNWG 英文刊名：Agricultural Science and Engineering in China 机构：南京农业大学工学院; 出版日期：2019-01-17 13:26 出版单位：中国农业文摘-农业工程 年：2019 期：v.31;No.181 基金：国家级大学生创新创业训练计划“基于DSP的蛋鸡叫声异常检测系统”(编号:201710307101) 语种：中文; 页：ZNWG201901012 页数：2 CN：01 ISSN：11-2531/S 分类号：63-64

摘要

随着人们对畜禽健康养殖的高度重视,传统家禽养殖措施在面对大型饲养需求时体现出诸多弊端,而自动化和智能化是农业发展必然趋势。本文以蛋鸡为例,在matlab平台上通过对蛋鸡叫声的采集与分析得出蛋鸡的健康状况,用SVM分类器设计出高正确率的蛋鸡叫声异常检测系统。
        

引文

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