我国城市群突发事件应急协同机制研究
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摘要
城市群的出现有利于城市间的分工协作以及实现资源的高效配置与利用,但同时也增加了不同城市之间的依赖程度,这对城市间的应急协同提出了更高的要求。基于调研和访谈,确定了我国单个城市突发事件的应急响应流程。然后,根据城市群特征,结合突发事件的发生发展规律,建立城市群突发事件应急框架。基于城市群内应急中心的协同程度,提出了四类城市群应急协同机制:请求协同、预案协同、共享协同和任务协同机制。分别介绍了四类应急协同机制的应急原理,并分析了四类应急协同的特征。最后,基于突发事件的发生发展规律,提出以救援到达现场时间(t_2)和救灾力量到位时间(t_4)作为评估应急协同效率的量化指标。城市群应急协同机制的分类以及量化指标为定量评估应急协同效率奠定了基础。
The emergence of urban agglomerations in China is benefit to the division of responsibility and to realize the resource efficient allocation and utilization. However, it is vital to carry out the emergency collaboration due to the close relation among the cities in urban agglomerations and the concentrated resources. Based on the research and interviews, the emergency response process of one city is determined. Considering the characteristic of urban agglomerations, the framework of emergency response is built and the urban agglomerations emergency coordination is divided four classes: request collaboration, emergency plan coordination, shared resources collaboration and assignment collaboration. In the paper, the characteristic of four collaboration types are discussed and analyzed. In the end, the rescue arriving time(t_2) and the arriving effective relief force time(t_4) are selected to be the quantitative indicators to assess the rescue efficiency. The propose of the emergency coordinated classification and the quantitative indicators can provide a fundamental to assess the effect of emergency coordination.
The emergence of urban agglomerations in China is benefit to the division of responsibility and to realize the resource efficient allocation and utilization. However, it is vital to carry out the emergency collaboration due to the close relation among the cities in urban agglomerations and the concentrated resources. Based on the research and interviews, the emergency response process of one city is determined. Considering the characteristic of urban agglomerations, the framework of emergency response is built and the urban agglomerations emergency coordination is divided four classes: request collaboration, emergency plan coordination, shared resources collaboration and assignment collaboration. In the paper, the characteristic of four collaboration types are discussed and analyzed. In the end, the rescue arriving time(t_2) and the arriving effective relief force time(t_4) are selected to be the quantitative indicators to assess the rescue efficiency. The propose of the emergency coordinated classification and the quantitative indicators can provide a fundamental to assess the effect of emergency coordination.
引文
[1] 顾朝林. 城市群研究进展与展望[J]. 地理研究, 2011, 30(5):771-784.
[2] 王丽, 邓羽, 牛文元. 城市群的界定与识别研究[J]. 地理学报, 2013, 68(8):1059-1070.
[3] 杨芳. 中国第八个国家级城市群诞生(名单)[ EB/OL].(2018-2-18)[2018-9-12]. http://news.ifeng.com/a/20180212/55988897_0.shtml.
[4] 国家“十一五”规划纲要[EB/OL].(2018-7-1)[2018-9-15]. https://wenku.baidu.com/view/ade7e1d276a20029bd642d62.html.
[5] 高国力, 李天健, 孙文迁. 我国城市群的基本特征、主要问题及对策思路(上)[J]. 中国发展观察, 2018(1):44-46.
[6] 刘士林. 中国城市群的发展现状与文化转型[J]. 江苏行政学院学报, 2015(1):26-32.
[7] 方创琳, 宋吉涛, 张蔷,等. 中国城市群结构体系的组成与空间分异格局[J]. 地理学报, 2005, 60(5):827-840.
[8] 郭景涛, 佘廉. 城市群重大公共安全事件应急指挥协同关系研究[J]. 内蒙古社会科学(汉文版), 2016, 37(2):16-21.
[9] 郭景涛. 城市群重大公共安全事件应急指挥协同研究[D]. 武汉:华中科技大学, 2016.
[10] 武文霞, 吴超, 李孜军. 城市群应急资源共享的基础性问题研究[J]. 灾害学, 2017, 32(4):230-234.
[11] 尹敏, 吴超, 李孜军. 突发事件下城市群应急医疗床位共享建模[J]. 中国安全生产科学技术, 2017, 13(7):74-81.
[12] 赵林度. 城市群协同应急决策生成理论研究[J]. 东南大学学报(哲学社会科学版), 2009, 11(1):49-55.
[13] 林冲, 赵林度. 城际重大危险源应急管理协同机制研究[J]. 中国安全生产科学技术, 2008, 4(5):54-57.
[14] 赵林度, 杨世才. 基于Multi-Agent的城际灾害应急管理信息和资源协同机制研究[J]. 灾害学, 2009, 24(1):141-145.
[15] 李强, 顾朝林. 城市公共安全应急响应动态地理模拟研究[J]. 中国科学(地球科学), 2015,45(3):290-304.
[16] 伍洪杏. 长株潭突发事件的应急联动体制机制研究[J]. 商学研究, 2011, 18(3):59-63.
[17] 中华人民共和国第十届全国人民代表大会常务委员会.中华人民共和国突发事件应对法[S].北京:法律出版社,2007.
[18] 国务院. 国家突发公共事件总体应急预案[Z].北京:中国法治出版社,2006.
[19] 爆炸着火事故调查组. 腾龙芳烃(漳州)有限公司“4·6”爆炸着火重大事故调查报告[J]. 劳动保护, 2015(9):10-15.
[20] 陆茜. 京津冀冰雪灾害天气交通保障应急联动预案 [EB/OL].(2016-12-17)[2018-12-17]. http://www.gov.cn/xinwen/2016-12/17/content_5149214.htm.
[21] 张伟. 京津冀协同应对事故灾难试点工作正式实施[EB/OL]. ( 2018-4-8)[2018-12-25]. http://www.xinhuanet.com/politics/2017-04/08/c_129527744.htm.
[22] 刘冰, 彭宗超. 跨界危机与预案协同——京津冀地区雾霾天气应急预案的比较分析[J]. 同济大学学报(社会科学版), 2015(4):67-75.
[23] 铁永波, 唐川, 周春花. 政府部门的应急响应能力在城市防灾减灾中的作用[J]. 灾害学, 2005, 20(3):21-24.
[24] Al-Shanini A, Ahmad A, Khan F. Accident modelling and analysis in process industries[J]. Journal of Loss Prevention in the Process Industries, 2014, 32:319-334.
[2] 王丽, 邓羽, 牛文元. 城市群的界定与识别研究[J]. 地理学报, 2013, 68(8):1059-1070.
[3] 杨芳. 中国第八个国家级城市群诞生(名单)[ EB/OL].(2018-2-18)[2018-9-12]. http://news.ifeng.com/a/20180212/55988897_0.shtml.
[4] 国家“十一五”规划纲要[EB/OL].(2018-7-1)[2018-9-15]. https://wenku.baidu.com/view/ade7e1d276a20029bd642d62.html.
[5] 高国力, 李天健, 孙文迁. 我国城市群的基本特征、主要问题及对策思路(上)[J]. 中国发展观察, 2018(1):44-46.
[6] 刘士林. 中国城市群的发展现状与文化转型[J]. 江苏行政学院学报, 2015(1):26-32.
[7] 方创琳, 宋吉涛, 张蔷,等. 中国城市群结构体系的组成与空间分异格局[J]. 地理学报, 2005, 60(5):827-840.
[8] 郭景涛, 佘廉. 城市群重大公共安全事件应急指挥协同关系研究[J]. 内蒙古社会科学(汉文版), 2016, 37(2):16-21.
[9] 郭景涛. 城市群重大公共安全事件应急指挥协同研究[D]. 武汉:华中科技大学, 2016.
[10] 武文霞, 吴超, 李孜军. 城市群应急资源共享的基础性问题研究[J]. 灾害学, 2017, 32(4):230-234.
[11] 尹敏, 吴超, 李孜军. 突发事件下城市群应急医疗床位共享建模[J]. 中国安全生产科学技术, 2017, 13(7):74-81.
[12] 赵林度. 城市群协同应急决策生成理论研究[J]. 东南大学学报(哲学社会科学版), 2009, 11(1):49-55.
[13] 林冲, 赵林度. 城际重大危险源应急管理协同机制研究[J]. 中国安全生产科学技术, 2008, 4(5):54-57.
[14] 赵林度, 杨世才. 基于Multi-Agent的城际灾害应急管理信息和资源协同机制研究[J]. 灾害学, 2009, 24(1):141-145.
[15] 李强, 顾朝林. 城市公共安全应急响应动态地理模拟研究[J]. 中国科学(地球科学), 2015,45(3):290-304.
[16] 伍洪杏. 长株潭突发事件的应急联动体制机制研究[J]. 商学研究, 2011, 18(3):59-63.
[17] 中华人民共和国第十届全国人民代表大会常务委员会.中华人民共和国突发事件应对法[S].北京:法律出版社,2007.
[18] 国务院. 国家突发公共事件总体应急预案[Z].北京:中国法治出版社,2006.
[19] 爆炸着火事故调查组. 腾龙芳烃(漳州)有限公司“4·6”爆炸着火重大事故调查报告[J]. 劳动保护, 2015(9):10-15.
[20] 陆茜. 京津冀冰雪灾害天气交通保障应急联动预案 [EB/OL].(2016-12-17)[2018-12-17]. http://www.gov.cn/xinwen/2016-12/17/content_5149214.htm.
[21] 张伟. 京津冀协同应对事故灾难试点工作正式实施[EB/OL]. ( 2018-4-8)[2018-12-25]. http://www.xinhuanet.com/politics/2017-04/08/c_129527744.htm.
[22] 刘冰, 彭宗超. 跨界危机与预案协同——京津冀地区雾霾天气应急预案的比较分析[J]. 同济大学学报(社会科学版), 2015(4):67-75.
[23] 铁永波, 唐川, 周春花. 政府部门的应急响应能力在城市防灾减灾中的作用[J]. 灾害学, 2005, 20(3):21-24.
[24] Al-Shanini A, Ahmad A, Khan F. Accident modelling and analysis in process industries[J]. Journal of Loss Prevention in the Process Industries, 2014, 32:319-334.