摘要
利用灰色模型GM(1,1)分析了广东石油化工学院2013—2018年毕业生就业流向数据,并预测了2019—2023年各届毕业生就业流向。经检验,该预测模型精度好,可靠性高,对预测未来高校毕业生的就业流向数据有一定的参考价值。
A GM(1,1) prediction model is built to forecast the regional distribution of college graduates' employment from 2019 to 2023, based on the related data of Guangdong University of Petrochemical Technology during 2013-2018. This prediction model provides realistic reference for the analysis of college graduates' employment trend.
引文
[1] 王学通,于茜薇,刘景矿.地方高校服务区域经济建设的问题与探索[J].工程经济,2018(4):49-52.
[2] 田冬梅.欠发达地区人才流失的内在原因与解决方案[J].现代国企研究,2018(2):183.
[3] 陈洁,李玉双,韩峰.湖南省第三产业就业人数预测——基于灰色系统GM(1,1)模型[J].经济数学,2009(4):104-110.
[4] 刘常丽.问题解决的数学建模方法与分析研究[M].北京:中国水利水电出版社,2017.
[5] 黄雅丽.理工类高校毕业生就业人数预测模式的构建与分析——基于灰色理论的GM(1,1)模型[J].内蒙古师范大学学报(教育科学报),2014(7):20-23.
[6] 朱登远,常晓凤.灰色预测GM(1,1)模型的Matlab实现[J].河南城建学院学报,2013(3):40-46.
[7] 何明芳.基于灰色系统理论的人口预测模型[D].广州:华南理工大学,2012.