基于随机森林的多时相Landsat8土地利用分类研究
摘要
土地的经济状况与土地利用类型有着密切的关系,同时对掌握土地的发展动态具有重要意义。由于遥感影像成像质量、成像时间的影响会对土地利用分类结果造成一定的影响。针对这一问题本文以郑州市为研究区,下载了7期Landsat8遥感影像,且云量较少。根据国家土地利用现状分类标准和郑州市土地利用现状,将郑州市的土地分为人工地表、林地、草地、耕地、裸地、水体6类,采用随机森林的方法将每期影像进行分类,然后运用程序对7期分类结果进行投票统计,将每一类票数最多的类别作为该类别最终的分类结果并对每幅分类结果进行精度评价。实验结果证明了该方法对提高分类精度是有效的。
引文
[1]摆万奇,柏书琴.土地利用和覆盖变化在全球变化研究中的地位与作用[J].地域研究与开发,1999,18(4):13-16.
[2]杨存建,周成虎.基于知识的遥感图像分类方法的探讨[J].地理学与国土研究,2001,17(1):72-77.
[3]HOUGHTON R A.Temporal patterns of land-use change and carbon storage in China and tropical Asia[J].Science in China(Series C:Life Sciences),2002,45(1):10-17.
[4]姚明煌.随机森林及其在遥感图像分类中的应用[D].华侨大学,2014.
[5]郑凤仙.美国Landsat-8卫星发射升空[J].航天返回与遥感,2013,34(1):20.
[6]许伟,奚砚涛.基于Landsat8遥感影像的合肥市土地利用分类[J].湖北农业科学,2015,54(15):3625-3629+3637.
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[5]郑凤仙.美国Landsat-8卫星发射升空[J].航天返回与遥感,2013,34(1):20.
[6]许伟,奚砚涛.基于Landsat8遥感影像的合肥市土地利用分类[J].湖北农业科学,2015,54(15):3625-3629+3637.