网络流量的识别和预测系统关键技术研究
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  • 英文篇名:Research on the Key Technologies of Network Traffic Identification and Prediction System
  • 作者:袁泽勇 ; 刘波 ; 覃宁
  • 英文作者:Yuan Zeyong;Liu Bo;Qin Ning;China Information Technology Designing & Consulting Institute Co.,Ltd.;China Mobile Group Sichuan Co.,Ltd.;
  • 关键词:自相似 ; FARIMA ; 小波变换 ; 流量预测
  • 英文关键词:Self-similarity;;FARIMA;;Wavelet transformation;;Traffic prediction
  • 中文刊名:YDSJ
  • 英文刊名:Designing Techniques of Posts and Telecommunications
  • 机构:中讯邮电咨询设计院有限公司;中国移动通信集团四川有限公司;
  • 出版日期:2016-10-20
  • 出版单位:邮电设计技术
  • 年:2016
  • 期:No.488
  • 语种:中文;
  • 页:YDSJ201610028
  • 页数:6
  • CN:10
  • ISSN:10-1043/TN
  • 分类号:86-91
摘要
近年来用户对于网络的运行和维护提出了新的要求,主要体现在网络流量识别、预测、异常流量的监测和控制。流量识别算法和网络流量模型在网络设计、服务质量、网络管理与监测中起着重要的作用。研究和验证了网络流量的独立小波模型和多重分形小波模型,并对模型参数进行估计,拟合了网络流量,研究了基于小波的网络流量预测方法,并对这种方法进行了改进,用FARIMA模型对单支重构后的序列进行预测。
        In recent years,the users has raised new claims for the network operation and maintenance,mainly reflected in the network traffic identification,prediction,monitoring and control of abnormal traffic.Traffic identification algorithm and network traffic model play an important role in network design,quality of service,network management and monitoring.It researches and verifies the independent wavelet model and multi fractal wavelet model of the network traffic,estimates the parameters of the models.It studies the network traffic prediction method based on wavelet,improves the method,predicts the sequence of single branch reconstruction with the FARIMA model.
引文
[1]洪飞,吴志美.基于小波的多尺度网络流量预测模型[J].计算机学报,2006,29(1):166-170.
    [2]龙图景,孙政顺,李春文,等.一种新的网络业务流的多重分形小波模型[J].计算机学报,2004,27(8):1074-1082.
    [3]熊力.基于小波的网络流量建模研究[D].广州:中山大学,2006.
    [4]从锁,韩秀良,刘岩,等.基于离散小波变换的网络流量多重分形模型[J].通信学报,2003,24(5):43-48.
    [5]李小航,刘渊,刘元珍.基于小波多尺度分析的网络流量组合预测方法研究[J].微电子学与计算机,2008,25(1):130-133.
    [6]舒炎泰,王雷,张连芳,等.基于FARIMA模型的Internet网络业务预报[J].计算机学报,2001,24(1):46-54.
    [7]李立,喻莉,朱光喜,等.自相似网络流量差分分析新方法[J].计算机科学,2008,35(4):112-114.
    [8]张光胜,李靖波,窦文华,等.自相似网络流量预测研究[J].湖南大学学报:自然科学版,2008,35(6):82-86.
    [9]张连芳,薛飞,王雷,等.自相似网络业务的一个FARIMA模型[J].计算机研究与发展,2000,37(9):1138-1144.
    [10]张强,许进.自相似过程的几种模型[J].通信学报,2001,22(2):106-112.
    [11]胡玉清,谭献海,宋正阳.基于FARIMA的网络建模与性能分析[J].计算机工程与设计,2008,29(18):4666-4668.
    [12]傅雷扬,王汝传,王海艳,等.R/S方法求解网络流量自相似参数的实现与应用[J].南京航空航天大学学报,2007,39(3):358-362.
    [13]张东梅,王韬,侯景辉.网络流量自相似性产生原因的分析[J].科学技术与工程,2006,6(17):2795-2798.
    [14]汪小帆,卢俊国,王执铨.Internet业务流的自相似性——建模、分析与控制[J].控制与决策,2002,17(1):1-5.
    [15]李君,王攀,孙雁飞,等.P2P业务流量识别、分析和控制研究[J].计算机工程,2006,32(11):122-124.

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