基于SVM的降雨型滑坡灾害影响因子研究

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英文篇名：Research on Impact Factors of Rainfall Landslide Disaster Based on SVM 作者：卫星君 ; 赵晓萌 ; 肖敏敏 英文作者：Wei Xingjun;Zhao Xiaomeng;Xiao Minmin;Shaanxi Energy Institute;Shaanxi Provincial Climate Center; 关键词：降雨 ; 滑坡灾害 ; SVM 英文关键词：rainfall;;landslide hazard;;SVM 中文刊名：XXDL 英文刊名：China Computer & Communication 机构：陕西能源职业技术学院;陕西省气候中心; 出版日期：2018-08-25 出版单位：信息与电脑(理论版) 年：2018 期：No.410 基金：陕西能源职业技术学院科研项目(项目编号:17KYP02) 语种：中文; 页：XXDL201816016 页数：2 CN：16 ISSN：11-2697/TP 分类号：37-38

摘要

滑坡灾害严重影响社会经济的发展,以陕南地区为研究对象,采集滑坡灾害点最近区域站逐小时和前期综合雨量,使用SVM算法,选择合适的决策函数,以不同时段降雨为特征对滑坡灾害点进行两次分类。分析降雨对滑坡灾害的影响,为地区降雨型滑坡灾害研究提供依据。
        Landslide disaster seriously affects social and economic development, the southern part of Shaanxi as the research object, Hourly and pre-integrated rainfall is collected at the nearest regional station at the landslide hazard point, SVM algorithm is used, the appropriate decision function is selected,landslide hazard points are divided into two categories based on rainfall during different periods. The basis for the study is provided as a regional rainfall landslide disaster to analysis of the impact of rainfall on landslide disasters.

引文

[1]吕佼佼,范文,吕远强.基于土壤侵蚀模型的浅层滑坡预警研究[J].水土保持通报,2017,37(3):227-230.
    [2]吴益平,张秋霞,唐辉明,等.基于有效降雨强度的滑坡灾害危险性预警[J].地球科学,2014(7):889-895.