互联网情绪传播研究的新路径探析
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摘要
在既有研究基础上,对情绪传播在舆论学、心理学、计算机科学三个学科面向的研究路径进行了探讨。在未来的情绪传播研究中,应注重从"事件导向型情绪"向"全域整体型情绪"研究深化;聚焦网络公共事件中的反向认知情绪研究;关注行业舆情中的情绪判别与口碑营销。
引文
(1)张志安等研究者通过对大粤网一年中845条新闻后的网友投票进行统计后发现,网民的愤怒情绪占据主导地位(41.8%),悲伤、厌恶、恐惧等负面情绪分别为10.77%、9.71%和5.32%,正面情绪高兴仅占12.34%。参见王俊秀、杨宜音主编:《中国社会心态研究报告》,社会科学文献出版社2014年版,第102页
(2)Gordon W.Allport,Leo Postman(1947).The Psychology of Rumor.New York:Henry Holt&Co.p.75,p.86,p.100.
(3)(4)(6)陈力丹:《舆论学:舆论导向研究》,上海交通大学出版社2012年版,第33、86、87页。
(5)刘建明:《基础舆论学》,中国人民大学出版社1988年版,第350页。
(7)Macskassy S.A.,Michelson M.(2011),Why do people retweet?Anti-homophile wins the day!In l.Adamic,R.Baeza-Yates,and S.Counts(eds.),Proceedings of the Fifth International AAAI Conference on Weblogs and Social Media.Palo Alto,CA:AAAI Press.pp.209-216.
(8)Zhao W.X.,Jiang J.,Weng J et al.Comparing Twitter and Traditional Media Using Topic Models.Lecture Notes in Computer Science,2011,6611,pp.338-349.
(9)(30)刘丛、谢耘耕、万旋傲:《微博情绪与微博传播力的关系研究---基于24起公共事件相关微博的实证分析》,《新闻与传播研究》,2015年第9期。
(10)焦德武:《微博舆论中公众情绪形成与传播框架分析---以“临武瓜农之死”为例》,《江淮论坛》,2014年第5期。
(11)郑雯、桂勇:《网络舆情不等于网络民意---基于“中国网络社会心态调查(2014)”的思考》,《新闻记者》,2014年第12期。
(12)桂勇、李秀玫、郑雯、黄荣贵:《网络极端情绪人群的类型及其政治与社会意涵:基于中国网络社会心态调查数据(2014)的实证研究》,《社会》,2015年第5期。
(13)王俊秀、杨宜音主编:《中国社会心态研究报告2012-2013》,社会科学文献出版社2013年版,第19-20页。
(14)计算机学科的学者倾向于将“sentiment”一词翻译为“情感”,为了遵循其学科惯例,本文在这一部分中保留该学科的习惯称谓。
(15)Taboada M.,Brooke J.,Tofiloski M.et al.Lexicon-based Methods for Sentiment Analysis.Computational Linguistics,2011,37(2):pp.267-307.
(16)Yi J,Nasukawa T,Bunescu R,et al.(2003),Sentiment Analyzer:Extracting Sentiments About a Given Topic Using Natural Language Processing Techniques//IEEE International Conference on Data Mining.IEEE Xplore.pp.427-434
(17)王素格、李德玉、魏英杰等:《基于同义词的词汇情感倾向判别方法》,《中文信息学报》,2009年第5期。
(18)朱嫣岚、闵锦、周雅倩等:《基于How Net的词汇语义倾向计算》,《中文信息学报》,2006年第1期。
(19)Turney P.D.(2002).Thumbs Up or Thumbs Down:Semantic Orientation Applied to Unsupervised Classification of Reviews.Proceedings of Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics.pp.417-424.
(20)Yan J.,Bracewell D.B.,Ren F.,et al.The Creation of a Chinese Emotion Ontology Based on How Net.Engineering Letters,2008,16(1):pp.166-171.
(21)Wang H.,Yin P.,Yao J.,et al.Text Feature Selection for Sentiment Classification of Chinese Online Reviews.Journal of Experimental&Theoretical Artificial Intelligence,2013,25(4):pp.425-439.
(22)Pang B,Lee L,Vaithyanathan S.(2002),Thumbs up:Sentiment Classification Using Machine Learning Techniques//Proceedings of the ACL-02 Conference on Empirical Methods in natural Language Processing-Volume 10.Association for Computational Linguistics.pp.79-86.
(23)Chamlertwat,W.,Bhattarakosol,P.,&Rungkasiri,T.Discovering Consumer Insight from Twitter via Sentiment Analysis.Journal of Universal Computer Science,2012,18(8):pp.973-992.
(24)Khan A.Z.H.,Atique M,Thakare V.M.Combining Lexicon-based and Learning-based Methods for Twitter Sentiment Analysis.International Journal of Electronics,Communication and Soft Computing Science&Engineering(IJECSCSE),2015:p.89.
(25)Kolchyna O.,Souza TTP,Treleaven P.,et al.Twitter Sentiment Analysis:Lexicon method,Machine Learning Method and Their Combination.ar Xiv preprint ar Xiv:1507.00955,2015.
(26)Bethlehem J.Selection bias in Web Surveys.International Statistical Review,2010,78(2):pp.161-188;Smyth J.D.,Dillman D.A.,Christian L M,et al.Using the Internet to Survey Small Towns and Communities:Limitations and Possibilities in the Early 21st Century.American Behavioral Scientist,2010,53(9):pp.1423-1448.
(27)Radojevic T,Stanisic N,Stanic N.Ensuring Positive Feedback:Factors that Influence Customer Satisfaction in the Contemporary Hospitality Industry.Tourism Management,2015,51:13-21
(28)粟路军、黄福才:《服务公平性、消费情感与旅游者忠诚关系---以乡村旅游者为例》,《地理研究》,2011年第3期。
(29)Kim W.G.,Lim H.,Brymer R.A.The Effectiveness of Managing?Social Media on Hotel Performance.International Journal of Hospitality Management,2015,44:pp.165-171.
(31)隋岩、李燕:《论群体传播时代个人情绪的社会化传播》,《现代传播》,2012年第12期。
(32)徐翔:《新浪社会新闻传播中的“情绪偏好”效应与特征研究---基于新浪社会新闻的网络挖掘与实证分析》,《国际新闻界》,2017年第4期.
(33)丁汉青、刘念:《情绪识别研究的学术场域---基于Cite Space的科学知识图谱分析》,《新闻大学》,2017年第2期。
(2)Gordon W.Allport,Leo Postman(1947).The Psychology of Rumor.New York:Henry Holt&Co.p.75,p.86,p.100.
(3)(4)(6)陈力丹:《舆论学:舆论导向研究》,上海交通大学出版社2012年版,第33、86、87页。
(5)刘建明:《基础舆论学》,中国人民大学出版社1988年版,第350页。
(7)Macskassy S.A.,Michelson M.(2011),Why do people retweet?Anti-homophile wins the day!In l.Adamic,R.Baeza-Yates,and S.Counts(eds.),Proceedings of the Fifth International AAAI Conference on Weblogs and Social Media.Palo Alto,CA:AAAI Press.pp.209-216.
(8)Zhao W.X.,Jiang J.,Weng J et al.Comparing Twitter and Traditional Media Using Topic Models.Lecture Notes in Computer Science,2011,6611,pp.338-349.
(9)(30)刘丛、谢耘耕、万旋傲:《微博情绪与微博传播力的关系研究---基于24起公共事件相关微博的实证分析》,《新闻与传播研究》,2015年第9期。
(10)焦德武:《微博舆论中公众情绪形成与传播框架分析---以“临武瓜农之死”为例》,《江淮论坛》,2014年第5期。
(11)郑雯、桂勇:《网络舆情不等于网络民意---基于“中国网络社会心态调查(2014)”的思考》,《新闻记者》,2014年第12期。
(12)桂勇、李秀玫、郑雯、黄荣贵:《网络极端情绪人群的类型及其政治与社会意涵:基于中国网络社会心态调查数据(2014)的实证研究》,《社会》,2015年第5期。
(13)王俊秀、杨宜音主编:《中国社会心态研究报告2012-2013》,社会科学文献出版社2013年版,第19-20页。
(14)计算机学科的学者倾向于将“sentiment”一词翻译为“情感”,为了遵循其学科惯例,本文在这一部分中保留该学科的习惯称谓。
(15)Taboada M.,Brooke J.,Tofiloski M.et al.Lexicon-based Methods for Sentiment Analysis.Computational Linguistics,2011,37(2):pp.267-307.
(16)Yi J,Nasukawa T,Bunescu R,et al.(2003),Sentiment Analyzer:Extracting Sentiments About a Given Topic Using Natural Language Processing Techniques//IEEE International Conference on Data Mining.IEEE Xplore.pp.427-434
(17)王素格、李德玉、魏英杰等:《基于同义词的词汇情感倾向判别方法》,《中文信息学报》,2009年第5期。
(18)朱嫣岚、闵锦、周雅倩等:《基于How Net的词汇语义倾向计算》,《中文信息学报》,2006年第1期。
(19)Turney P.D.(2002).Thumbs Up or Thumbs Down:Semantic Orientation Applied to Unsupervised Classification of Reviews.Proceedings of Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics.pp.417-424.
(20)Yan J.,Bracewell D.B.,Ren F.,et al.The Creation of a Chinese Emotion Ontology Based on How Net.Engineering Letters,2008,16(1):pp.166-171.
(21)Wang H.,Yin P.,Yao J.,et al.Text Feature Selection for Sentiment Classification of Chinese Online Reviews.Journal of Experimental&Theoretical Artificial Intelligence,2013,25(4):pp.425-439.
(22)Pang B,Lee L,Vaithyanathan S.(2002),Thumbs up:Sentiment Classification Using Machine Learning Techniques//Proceedings of the ACL-02 Conference on Empirical Methods in natural Language Processing-Volume 10.Association for Computational Linguistics.pp.79-86.
(23)Chamlertwat,W.,Bhattarakosol,P.,&Rungkasiri,T.Discovering Consumer Insight from Twitter via Sentiment Analysis.Journal of Universal Computer Science,2012,18(8):pp.973-992.
(24)Khan A.Z.H.,Atique M,Thakare V.M.Combining Lexicon-based and Learning-based Methods for Twitter Sentiment Analysis.International Journal of Electronics,Communication and Soft Computing Science&Engineering(IJECSCSE),2015:p.89.
(25)Kolchyna O.,Souza TTP,Treleaven P.,et al.Twitter Sentiment Analysis:Lexicon method,Machine Learning Method and Their Combination.ar Xiv preprint ar Xiv:1507.00955,2015.
(26)Bethlehem J.Selection bias in Web Surveys.International Statistical Review,2010,78(2):pp.161-188;Smyth J.D.,Dillman D.A.,Christian L M,et al.Using the Internet to Survey Small Towns and Communities:Limitations and Possibilities in the Early 21st Century.American Behavioral Scientist,2010,53(9):pp.1423-1448.
(27)Radojevic T,Stanisic N,Stanic N.Ensuring Positive Feedback:Factors that Influence Customer Satisfaction in the Contemporary Hospitality Industry.Tourism Management,2015,51:13-21
(28)粟路军、黄福才:《服务公平性、消费情感与旅游者忠诚关系---以乡村旅游者为例》,《地理研究》,2011年第3期。
(29)Kim W.G.,Lim H.,Brymer R.A.The Effectiveness of Managing?Social Media on Hotel Performance.International Journal of Hospitality Management,2015,44:pp.165-171.
(31)隋岩、李燕:《论群体传播时代个人情绪的社会化传播》,《现代传播》,2012年第12期。
(32)徐翔:《新浪社会新闻传播中的“情绪偏好”效应与特征研究---基于新浪社会新闻的网络挖掘与实证分析》,《国际新闻界》,2017年第4期.
(33)丁汉青、刘念:《情绪识别研究的学术场域---基于Cite Space的科学知识图谱分析》,《新闻大学》,2017年第2期。