网络热门事件的影响因素及发展态势的预测模型
详细信息    查看全文 | 推荐本文 |
  • 英文篇名:Influencing Factors of Internet Hot Events and Prediction Model of Development Trend
  • 作者:张昊宇 ; 肖望 ; 覃玉冰 ; 杨柳 ; 邓春林
  • 英文作者:Zhang Haoyu;Xiao Wang;Qin Yubing;Yang Liu;Deng Chunlin;School of Mathematics and Computational Science, Xiangtan University;School of Public Administration, Xiangtan University;
  • 关键词:指标体系 ; 网络热门事件 ; 预测模型 ; logistic回归 ; SPSS
  • 英文关键词:index system;;internet hot event;;forecast model;;logistic regression;;SPSS
  • 中文刊名:QBTS
  • 英文刊名:Information Research
  • 机构:湘潭大学数学与计算科学学院;湘潭大学公共管理学院;
  • 出版日期:2019-01-15
  • 出版单位:情报探索
  • 年:2019
  • 期:No.255
  • 基金:湖南省普通高校教改项目“《高等数学》公共课程大班授课、小班研讨教学模式研究与实践”;; 湖南省教育厅优秀青年项目“网络群体性事件的发展规律及防范机制研究”(项目编号:15B244)成果
  • 语种:中文;
  • 页:QBTS201901002
  • 页数:6
  • CN:01
  • ISSN:35-1148/N
  • 分类号:13-18
摘要
[目的/意义]旨在对网络热门事件走向进行定性判断。[方法/过程]搜集大量历史数据和文献资料,分析影响网络热门事件在网上传播的主要影响因素,分析了中国蓝皮书上2013—2016年的80个热点舆情事件的数据,建立了能预测网络热门事件舆情传播的Logistics回归模型,并检验模型的正确性。[结果/结论]该模型预测的结果与实际情况的匹配度达到了70%,能为政府监管网络热门事件的决策提供参考依据。
        [Purpose/significance] The paper is to make qualitative judgments on the trend of popular online events. [Method/process] The paper collects enormous historical data and literature, analyzes the major influencing factors affected the network hot events, analyzes 80 hot-spot events from 2013 to 2016 in the Chinese Blue Book, builds logistic regression model which can predict popular events network transmission, and tests the correctness of the model. [Result/conclusion] The results show that the matching of the predicted results with the actual situation reaches 70%, and the model can better predict the development direction of popular network events.
引文
[1]刘芳华,袁芳,张光河.浅谈高校网络舆情及应对策略[J].无线互联科技,2013(9):191-192.
    [2]丁学君.基于SCIR的微博舆情话题传播模型研究[J].计算机工程与应用,2015,51(8):20-26. 78.
    [3]陈福集,陈婷,郑小雪.一类新SEIRS模型上的网络舆情传播行为研究[J].情报资料工作,2014(4):62-67.
    [4]张彦超,刘云,张海峰,等.基于在线社交网络的信息传播模型[J].物理学报,2011,60(5):66-72.
    [5]刘常昱,胡晓峰,司光亚,等.基于小世界网络的舆论传播模型研究[J].系统仿真学报,2006(12):3608-3610.
    [6]黄敏,章菲菲.基于聚类分析的城乡结合部群体性突发事件归类研究[J].中国安全生产科学技术,2016,12(2):132-137.
    [7]陈新杰,呼雨,兰月新.网络舆情监测指标体系构建研究[J].现代情报,2012,32(5):4-7,20.
    [8]王青,成颖,巢乃鹏.网络舆情监测及预警指标体系构建研究[J].图书情报工作,2011,55(8):54-57,111.
    [9]王国华,冯伟,王雅蕾.基于网络舆情分类的舆情应对研究[J].情报杂志,2013,32(5):1-4.
    [10]王济川,郭志刚. Logistics回归模型:方法与应用[M].北京:高等教育出版社,2001.
    [11]司守奎,等.数学建模算法与应用:第2版[M].北京:国防工业出版社,2011.
    [12]姜启源,等.数学建模:第四版[M].北京:高等教育出版社,2011.
    [13]杨维忠,等. SPSS统计分析与行业应用案例详解[M].北京:清华大学出版社,2011.

© 2004-2018 中国地质图书馆版权所有 京ICP备05064691号 京公网安备11010802017129号

地址:北京市海淀区学院路29号 邮编:100083

电话:办公室:(+86 10)66554848;文献借阅、咨询服务、科技查新:66554700