摘要
随着电子商务产业的迅速发展,网上购物成为了一种非常方便、快捷的购物方式。但是,面对网络上形形色色的各种商品,用户需要花费大量的时间和精力进行筛选,带来了不好的购物体验。目前,经过对电子商务用户数据挖掘分析制定的购物推荐系统已有许多,本文着重研究了基于D-S证据理论的知识融合,致力于解决在推荐系统中推荐一致性问题中的难点,快速、准确地向用户推荐符合需求的商品。
引文
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