我国放射影像质量控制管理现状及发展趋势探讨
详细信息    查看全文 | 推荐本文 |
  • 英文篇名:Discussion on Management Status and Dovelopment Trend of Radiographic Quality Control in China
  • 作者:吴晓芬 ; 王培军
  • 英文作者:WU Xiaofen;WANG Peijun;Information Center, Shanghai Tongji Hospital;Department of Radiology, Shanghai Tongji Hospital;
  • 关键词:质量控制 ; 全面质量管理 ; 人工智能 ; PDCA ; 放射影像
  • 英文关键词:quality control;;total quality management;;artificial intelligence;;PDCA;;radioautography
  • 中文刊名:YLSX
  • 英文刊名:China Medical Devices
  • 机构:上海市同济医院信息处;上海市同济医院放射科;
  • 出版日期:2019-01-10
  • 出版单位:中国医疗设备
  • 年:2019
  • 期:v.34
  • 基金:同济大学2017~2018年教学改革研究与建设项目(18)
  • 语种:中文;
  • 页:YLSX201901045
  • 页数:3
  • CN:01
  • ISSN:11-5655/R
  • 分类号:188-190
摘要
随着深度学习、人工智能等高新技术的崛起,智能化的放射质量控制管理方式能否提高质控效率及质量值得探讨。本文就国内放射质量控制管理的现状进行了总结与分析,对放射质控未来的发展趋势进行了探讨。建立统一的、标准化的放射质量控制标准是质控全面管理工作的基础,随着人工智能的发展,智能化的放射质控将成为提高质控效率、提升质控质量的主要手段。
        With the development of deep learning and artificial intelligence, if the intelligentized radiation quality control could improve its efficiency and quality should be discussed. In this paper, we summarized and analyzed the current status of the domestic radiation quality control management, and discussed the future development trend of the radiation quality control. The establishment of a unified and standardized standard of radiation quality control was the basis for the overall management of quality control. With the development of artificial intelligence, intelligent radiation quality control will be the main method to improve quality control efficiency and quality control.
引文
[1]郦卓昊,程宋来,吕洁霞.放射科质量控制的思考[J].中医药管理杂志,2017,25(13):136-137.
    [2]刘士远,萧毅.基于深度学习的人工智能对医学影像学的挑战和机遇[J].中华放射学杂志,2017,51(12):899-901.
    [3]Prevedello LM,Erdal BS,Ryu JL,等.利用人工智能进行自动化关键测试影像结果识别和在线提示系统[J].国际医学放射学杂志,2018,(1).
    [4]张凤全,韩雪.基于数字化放射医学影像质量控制和管理的相关研究[J].医学信息,2017,3(10):7-8.
    [5]张晓玲.医学计量与医疗设备质量控制[J].解放军医院管理杂志,2009,16(1):86-87.
    [6]殷焱,谈伟华,吴晓芬,等.医学影像报告质量控制评分系统在医学影像科住院医师规范化培训中的应用[J].中华医学教育杂志,2017,37(5):771-774.
    [7]金征宇.前景与挑战:当医学影像遇见人工智能[J].协和医学杂志,2018,9(1):2-4.
    [8]张继军,张建,李晶,等.PACS对医学影像质量控制的应用价值和全面流程管理的持续改进[J].湖南中医药大学学报,2016,(1):440.
    [9]陈涛.研究基层医院放射科质量控制的方法及效果[J].中国卫生产业,2017,14(30):139-140.
    [10]张再丰,赵贵祥,罗颖.放射医疗设备的应用安全与质量控制要求[J].中国医疗设备,2010,25(11):103-104.
    [11]邵为景.探讨放射技术工作的全面质量控制管理[J].中国卫生产业,2015,(4):94-95.
    [12]彭朋,蒋涛,李敏,等.PACS/RIS在放射科管理和质量控制工作中的应用价值[J].当代医学,2017,23(15):54-56.
    [13]韩旭,徐东风,宗华.放射科全面质量管理的探讨[J].现代医院管理,2009,7(5):68-69.
    [14]李艳春,盖虎支.持续质量改进在放射诊断科护理管理中的应用观察[J].世界临床医学,2016,10(10):192.
    [15]周建清,马静,汤青燕.PDCA在放射科影像质量管理中的应用[J].中国卫生产业,2016,13(3):130-132.
    [16]吴啸.现代大型医院放射影像质量控制探讨[J].中国保健营养,2016,26(16):356.
    [17]吕晓朋.放射科摄片质量控制中PDCA管理循环结合继续教育的运用[J].中国卫生产业,2017,14(15):95-96.
    [18]王浩,孟祥峰,刘艳珍,等.医疗器械中人工智能方法检验策略的研究[J].中国医疗设备,2016,31(10):67-70.
    [19]金旭昉,沈晓勇.放射科全面质量管理的探讨分析[J].健康必读旬刊,2012,(8):319-320.
    [20]叶峰,陈雅青,陈建军.放射技术工作的全面质量控制管理[J].中国药管理杂志,2017,(23):101-102.
    [21]王嵇,戈欣,李磊,等.PDCA管理循环结合继续教育再放射科摄片质量控制中的应用[J].继续医学教育,2012,26(8):4-6.
    [22]王福坤.放射技术工作的全面质量控制管理探讨[J].中国保健营养,2016,26(22):378-379.
    [23]李沛鼎.浅析放射科影像质量控制策略[J].中西医结合心血管病电子杂志,2017,5(26):29.
    [24]李文娟.品管圈活动提高住院病人影像学检查信息正确率的作用[J].全科护理,2016,14(27):2885-2886.
    [25]张贺诚,谭中建,刘悦,等.中医院放射科临床影像诊断及教学质量管理的探讨[J].中国中西医结合影像学杂志,2016,14(2):227-228.

© 2004-2018 中国地质图书馆版权所有 京ICP备05064691号 京公网安备11010802017129号

地址:北京市海淀区学院路29号 邮编:100083

电话:办公室:(+86 10)66554848;文献借阅、咨询服务、科技查新:66554700