基于大林算法模型失配金属基复合材料热压炉炉温控制研究
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摘要
针对典型的时滞系统金属基复合材料热压炉为研究对象,根据热压炉热力学工作原理,首先建立热压炉系统数学模型,针对热压炉中温度带有滞后特性,使得系统控制困难,本文采用传统PID和大林算法进行对比控制仿真,并对大林算法控制系统进行试验。仿真与试验结果表明,大林算法较传统PID控制可以更稳定控制热压炉炉温,且大林算法在被控对象模型失配时,仍可以得到很好的控制效果。在0℃～200℃温度范围内,大林算法控制误差为-0. 2℃～+0. 2℃,采用大林算法有效提高系统控制精度、缩短系统调节时间,可以有效地提高金属基复合材料的加工质量。
In this paper,the research object of the metal matrix composite heat pressure furnace of typical time-delay system is studied. according to the working principle of hot-pressing furnace thermodynamic,hot-pressing furnace system mathematical model is established first,considering the temperature in the hot-pressing furnace with hysteresis characteristics, make it easier for system control, this article compared the control simulation using the algorithm of traditional PID and chose,and chose algorithm control experiment system. Simulation and experimental results show that regional forester algorithm is more stable than traditional PID control can control hot-pressing furnace,furnace temperature and chose algorithm when the controlled object model mismatch,still can get good control effect. In 0℃ ～ 200℃temperature range,chose algorithm for-0. 2℃ ～ +0. 2℃ control error,the algorithm improve the system control accuracy,shorten system adjusting time,effectively improve the processing quality of metal matrix composites.
In this paper,the research object of the metal matrix composite heat pressure furnace of typical time-delay system is studied. according to the working principle of hot-pressing furnace thermodynamic,hot-pressing furnace system mathematical model is established first,considering the temperature in the hot-pressing furnace with hysteresis characteristics, make it easier for system control, this article compared the control simulation using the algorithm of traditional PID and chose,and chose algorithm control experiment system. Simulation and experimental results show that regional forester algorithm is more stable than traditional PID control can control hot-pressing furnace,furnace temperature and chose algorithm when the controlled object model mismatch,still can get good control effect. In 0℃ ～ 200℃temperature range,chose algorithm for-0. 2℃ ～ +0. 2℃ control error,the algorithm improve the system control accuracy,shorten system adjusting time,effectively improve the processing quality of metal matrix composites.
引文
[1]丁晓迪,崔宝同.参数不确定史密斯预估器的自适应控制[J].计算机工程与设计,2016年11月.
[2]曹佃国等.计算机控制技术[M].北京:人民邮电出版社,2015年7月.
[3]潘玉成,林高飞,陈小利,等.基于模糊专家控制的茶叶炒制温度控制系统[J].食品与机械,2016年11月.
[4]雷声勇.基于PLC的轧钢生产线高效蓄热式煤气加热炉温度控制系统设计[J].煤炭技术,2017年6月.
[5]王金莉,张文光,王小文. CPLD控制下热处理电阻炉温度控制系统的设计[J].铸造技术,2017年5月.
[6]郑仲桥,张燕红.基于大林算法模型失配时滞控制系统的研究[J].应用能源技术,2014年第8期.
[7]张士宪,赵晓萍,李运刚.金属基复合材料的制备方法及研究现状[J].热加工工艺,2017年4月.
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