基于粒子群改进灰色马尔可夫模型的公路路基沉降自适应预测

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	作者：余丹丹 ; 严筱 关键词：路基沉降 ; 马尔可夫模型 ; 粒子群 ; 灰色模型 ; 自适应 中文刊名：GLJJ 机构：湖北水利水电职业技术学院;云南省交通规划设计研究院有限公司; 出版日期：2019-03-15 出版单位：公路交通科技(应用技术版) 年：2019 期：v.15;No.171 语种：中文; 页：GLJJ201903002 页数：4 CN：03 ISSN：11-2279/U 分类号：12-15

摘要

针对公路路基沉降具有随机性和复杂性的特征,提出了一种粒子群改进灰色GM(1,1)-马尔可夫模型的路基沉降自适应预测方法。利用马尔可夫模型修正传统灰色GM(1,1)预测模型的残差,并提出粒子群算法来计算最优的马尔科夫链残差模型的白化系数,开发了路基沉降的粒子群灰色马尔科夫链自适应预测模型框架。以某公路路基沉降实测值为例,对比分析了其他两种改进灰色模型方法,结果表明本文算法误差均值仅为1. 48%,比其他两种方法分别降低了64%和29%,且精度等级达到一级。随着公路路基沉降数据量的增加,本文提出的模型预测精度进一步增加,自适应能力强,具有良好的推广性。
        

引文

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