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社交媒体广告信息流优化设计研究
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  • 作者:陈禹 ; 陈文敏
  • 关键词:社交媒体 ; 信息流广告 ; 微信 ; 优化设计框架
  • 中文刊名:FJDN
  • 英文刊名:Fujian Computer
  • 机构:广东外语外贸大学教育技术中心;广东外语外贸大学新闻与传播学院;
  • 出版日期:2019-01-25
  • 出版单位:福建电脑
  • 年:2019
  • 期:v.35
  • 语种:中文;
  • 页:FJDN201901058
  • 页数:2
  • CN:01
  • ISSN:35-1115/TP
  • 分类号:117-118
摘要
我国社交媒体自诞生以来,用户的数量在急剧增加,在庞大的用户数据背后又能提取到许多有价值的信息,信息流广告正是通过用户的标签来进行精准投放。因此,本文认为对于社交媒体信息流广告的研究具有实际的价值和推广意义,通过回溯我国社交媒体信息流广告的发展历程,分析以微信和微博为代表的信息流广告的特点和存在问题,提出一个信息流广告的优化设计框架,为信息流的精准营销提供一些可借鉴的思路。
        
引文
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