热点数据处理模型在商业银行核心系统中的应用
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  • 作者:吕远阳
  • 关键词:热点数据 ; HOT ; TABLE ; 共享内存 ; 高并发性
  • 中文刊名:SZTJ
  • 英文刊名:Digital Communication World
  • 机构:山东省农村信用社联合社;
  • 出版日期:2019-02-01
  • 出版单位:数字通信世界
  • 年:2019
  • 期:No.170
  • 语种:中文;
  • 页:SZTJ201902153
  • 页数:2
  • CN:02
  • ISSN:11-5154/TN
  • 分类号:208+292
摘要
随着商业银行业务量的不断攀升和互联网金融的高速发展,瞬时突发的大量交易提交对商业银行信息系统的并发性和准确性提出了更高的要求。热点数据独有的高访问特性对提升商业银行系统并发性具有重要意义。本文主要介绍了商业银行信息系统中常见的三类热点数据及其处理模型在信息系统中的应用。该模型能够有效提升交易进行时,热点数据的访问性能,从而提升整个信息系统的并发性及一致性。
        
引文
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