中国乳制品销售环节安全监管状况影响因素研究——基于主成分因子分析和二项Logistic回归
详细信息    查看全文 | 推荐本文 |
  • 英文篇名:Study on the Influencing Factors of Safety Supervision in Chinese Dairy Products:Based on Principal Component Factor Analysis and Binomial Logistic Regression
  • 作者:杨琦 ; 裴磊 ; 魏旭明
  • 英文作者:YANG Qi;PEI Lei;WEI Xuming;
  • 关键词:食品安全 ; 安全监管 ; 乳制品 ; 销售环节 ; 主成分Logistic回归
  • 中文刊名:NJZS
  • 英文刊名:Journal of Nanjing Tech University(Social Science Edition)
  • 机构:南京工业大学经济与管理学院;江苏天宏华信会计事务所有限公司;
  • 出版日期:2019-06-20
  • 出版单位:南京工业大学学报(社会科学版)
  • 年:2019
  • 期:v.18
  • 基金:江苏高校哲学社会科学重点项目“基于大数据挖掘的江苏省食品安全监管指数研究”(2017ZDIXM074);; 江苏高校哲学社会科学优秀创新团队“中国食品安全监管指数及评价研究”(2017ZSTD005)
  • 语种:中文;
  • 页:NJZS201903010
  • 页数:13
  • CN:03
  • ISSN:32-1653/C
  • 分类号:94-105+116
摘要
为了改善我国乳制品销售环节安全监管状况,构建了乳制品销售环节安全监管状况指标体系,基于线上及线下乳制品商家的1501份调查采样表所获取的307705个数据,借助主成分Logistic回归模型,对当前我国乳制品销售环节安全监管状况的影响因素进行了分析。研究表明:乳制品销售渠道仍是我国乳制品销售环节安全监管状况的重要影响因素,线上乳制品销售环节安全监管状况不容乐观;乳制品销售人员及设备管理是我国乳制品销售环节安全监管状况的关键影响因素,加强对其的安全监管有助于显著改善我国乳制品销售环节安全监管状况;乳制品销售资质对于乳制品销售环节安全监管状况的改善影响作用较小,乳制品经营者无销售资质问题已得到显著改善。
        In order to improve the regulatory situation efficiently,this paper builds an index system of China's dairy products safety supervision on sales status. Based on the 307 705 survey data acquired from 1 501 online and offline dairy stores,we analyze the factors affecting the safety supervision of dairy products in China with the principal component Logistic regression model. The results show that: Dairy sales channels are still the important factor of the situation of dairy product safety supervision in sales link and the online situation is not optimistic. Dairy sales staff and equipment management is the key factor of the situation of dairy product safety supervision in sales link and strengthening safety regulation to them will help improve the situation of dairy products safety supervision in sales link. Strengthen the supervision of dairy product sales qualification has fewer significance for enhancing the situation of dairy product safety supervision in sales link.
引文
[1]邓刚宏.构建食品安全社会共治模式的法治逻辑与路径[J].南京社会科学,2015(2):97-102.
    [2]刘小峰,陈国华,盛昭瀚.不同供需关系下的食品安全与政府监管策略分析[J].中国管理科学,2010,18(2):143-150.
    [3]张煜,汪寿阳.食品供应链质量安全管理模式研究:三鹿奶粉事件案例分析[J].管理评论,2010,22(10):67-74.
    [4]刘永胜,陈娟.食品供应链安全风险的形成机理:基于行为经济学视角[J].中国流通经济,2014,28(3):60-65.
    [5]刘骞.食品供应链安全(四) 食品供应链中的安全问题[J].肉类研究,2010(4):46-53.
    [6]周洁红,姜励卿.农产品质量安全追溯体系中的农户行为分析:以蔬菜种植户为例[J].浙江大学学报(人文社会科学版),2007,37(2):118-127.
    [7]丁亦岑,武兴华.食品安全问题的柠檬市场现象及风险控制路径[J].学术交流,2012(4):132-135.
    [8]晚春东,宋威,索君莉.供应链视角下食品质量安全风险的ISM技术解析[J].科技管理研究,2015(20):203-207.
    [9]王建华,葛佳烨,刘茁.民众感知、政府行为及监管评价研究:基于食品安全满意度的视角[J].软科学,2016,30(1):36-40.
    [10]杨丽杰,王芳,钱永忠,等.地市级农产品质量安全监管效果评价研究[J].湖北农业科学,2011,50(8):1720-1724.
    [11]谢康,肖静华,赖金天,等.食品安全“监管困局”、信号扭曲与制度安排[J].管理科学学报,2017,20(2):1-17.
    [12]张一林,雷丽衡,龚强.信任危机、监管负荷与食品安全[J].世界经济文汇,2017(6):56-71.
    [13]陶海飞,杨性民,鞠芳辉.企业社会责任视角的食品供应链安全机制构建[J].消费经济,2010(3):77-81.
    [14]王海萍.食品供应链的安全监管[J].社会科学家,2010(9):110-112.
    [15]刘畅,张浩,安玉发.中国食品质量安全薄弱环节、本质原因及关键控制点研究:基于1460个食品质量安全事件的实证分析[J].农业经济问题,2011(1):24-31.
    [16]周应恒,王二朋.中国食品安全监管:一个总体框架[J].改革,2013(4):19-28.
    [17]王冀宁,潘志颖.利益均衡演化和社会信任视角的食品安全监管研究[J].求索,2011(9):1-4.
    [18]程虹,李丹丹,罗连发.2013年中国质量发展观测报告[M].北京:中国社会科学出版社,2014.
    [19]刘广,王冀宁,陆忠顺.基于多环节仓储管理的食品安全评价体系研究[J].食品工业,2015(12):241-245.
    [20]刘晓丽,李建标,刘彦平.食品供应链管理、可追溯性与食品安全管理绩效[J].经济与管理研究,2016,37(8):102-109.
    [21]WILLIAMS M S,EBEL E D,VOSE D.Framework for microbial food-safety risk assessments amenable to Bayesian modeling[J].Risk Analysis,2011,31(4):548-565.
    [22]肖静,刘子玉,李北伟,等.基于RFID的食品供应链追溯管理系统研究[J].农机化研究,2012,34(2):187-190.
    [23]王可山.食品安全管理研究:现状述评、关键问题与逻辑框架[J].管理世界,2012(10):176-177.
    [24]施晟,周洁红.食品安全管理的机制设计与相关制度匹配[J].改革,2012(5):145-149.
    [25]田歆,汪寿阳,田诗慧,等.有限保质期商品流通安全管理系统的设计与应用[J].系统工程理论与实践,2017,37(5):1294-1303.
    [26]HOSMER D W,LEMESHOW S,STURDIVANT R X.Applied logistic regression[M].USA:Wiley,2000:81-82.
    [27]宋志刚,谢蕾蕾,何旭洪.SPSS 16实用教程[M].北京:人民邮电出版社,2008:302.
    (1)41项三级指标选取的理论依据,详见CHEN Tingqiang,WANG Shuaibin,PEI Lei,et al.Assessment of the situation of dairy product safety supervision in sales link:A fuzzy-ANP comprehensive evaluation method [J].Journal of Food Quality,2018.https://doi.org/10.1155/2018/1389879.
    (2)此研究的德尔菲专家组由6位高校食品安全管理专业教授、2位政府食品安全监管部门专家及工程师、1位食品安全媒体专家、1位消费者协会专家、1位企业食品专家,共计11位专家组成。
    (3)41项三级指标选取的理论依据,详见CHEN Tingqiang,WANG Shuaibin,PEI Lei,et al.Assessment of the situation of dairy product safety supervision in sales link:A fuzzy-ANP comprehensive evaluation method [J].Journal of Food Quality,2018.https://doi.org/101155/2018/1389879.
    (4)KMO>0.9,非常适合因子分析;0.8

© 2004-2018 中国地质图书馆版权所有 京ICP备05064691号 京公网安备11010802017129号

地址:北京市海淀区学院路29号 邮编:100083

电话:办公室:(+86 10)66554848;文献借阅、咨询服务、科技查新:66554700