人工神经网络在煤矿开采沉陷预计中的应用分析

详细信息    查看全文 | 推荐本文 |

	作者：罗洪 关键词：煤矿开采 ; 人工神经网络 ; 沉陷预计 中文刊名：JJKJ 英文刊名：Technology and Economic Guide 机构：四川省达州市达竹煤电(集团)公司总调度室; 出版日期：2018-12-15 出版单位：科技经济导刊 年：2018 期：v.26;No.661 语种：中文; 页：JJKJ201835036 页数：2 CN：35 ISSN：37-1508/N 分类号：60+62

摘要

近几年来,伴随着社会经济水平以及国民生活品质的快速提高,我国煤矿开采工程事业逐渐发展起来,同时,煤矿开采工程的塌陷评估水平也越来越受到人们的关注,影响着我国煤矿开采领域的稳健发展。必须仔细研究煤矿开采塌陷评估工程的有关制约因素,并为其制定对应的切实有效的预防方法。分析当前施工过程中影响煤矿开采工程塌陷评估工作的相关因素,并针对一系列的制约因素提出与之相应的解决措施,希望能够对我国日后的煤矿开采工程塌陷评估工作有所帮助。
        

引文

[1]李培现.开采沉陷岩体力学参数反演的BP神经网络方法[J].地下空间与工程学报,2013,9(S1):1543-1548.
    [2]何万龙.山区开采沉陷与采动损害[J].北京:中国科学技术出版社,2003.
    [3]胡海峰.不同土岩比复合介质地表沉陷规律及预测研究[D].太原:太原理工大学,2012.
    [4]查剑锋,郭广礼,赵海涛.概率积分法修正体系现状及发展展望[J].金属矿山,2008(1):15-18.
    [5]郭广礼,汪云甲.概率积分法参数的稳健估计模型及其应用研究[J].测绘学报,2000,29(2):162-165.
    [6]卞和方,杨化超,张书毕.概率积分法预计参数的智能优化选择方法研究[J].采矿与安全工程学报,2013,30(3):385-389.
    [7]郭文兵,邓喀中,邹友峰.概率积分法预计参数选取的神经网络模型[J].中国矿业大学学报,2004(3):322-326.