城镇化进程中失地农民与城镇居民和未失地农民收入差距研究——基于北京地区的调查数据
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摘要
本文基于北京师范大学"实施扩大就业"课题组于2008年和2015年对北京地区失地农民的连续调查数据,分析了失地农民与未失地居民(城镇居民和未失地农民)之间的收入差距,并且根据Cotton分解分析了收入差距产生的根源。研究发现,失地农民与未失地农民之间的收入差距在2008~2015年之间有所扩大;2015年城镇居民和未失地农民的个人平均收入分别比失地农民高出112%和50%;控制了一些可解释特征以后,其差距分别下降到23%和15%;按照Cotton分解的结果,特征差异(可解释部分差异)也达到60%左右,表明大部分差异都可以被解释。从就业者的分布趋势来看,失地农民逐渐分布于收入较低但相对稳定的行业中,在劳动力市场中的竞争力仍然较弱。在未来城镇化进程中,地方政府仍需重视失地农民的就业安置问题。
This article uses survey data on land-lost farmers from "the task group on the expansion of employment" in Beijing Normal University in 2008 and 2015 in Beijing area to analyze the income gap between land-lost farmers and non land-lost residents(both urban and rural residents). The study examines the root causes of the income gap based on Cotton's decomposition method. The study finds that the income gap between land-lost farmers and non land-lost residents has expanded from 2008 to 2015. In 2015, the average income of urban residents and rural non land-lost residents were 112% and 50% higher than that of land-lost farmers. By controlling some of the explanatory features, the study shows that the gap has decreased to 23% and 15% respectively. The results from Cotton's decomposition show that the difference in the characteristics(which can explain part of the difference) is about 60%, indicating that most of the differences can be explained. The trend in the distribution of employment shows that land-lost farmers, whose competitiveness remains weak, are employed in relatively stable industries with relatively low income. Therefore, local governments still need to pay attention to the employment situation of land-lost farmers in the process of urbanization in the future.
This article uses survey data on land-lost farmers from "the task group on the expansion of employment" in Beijing Normal University in 2008 and 2015 in Beijing area to analyze the income gap between land-lost farmers and non land-lost residents(both urban and rural residents). The study examines the root causes of the income gap based on Cotton's decomposition method. The study finds that the income gap between land-lost farmers and non land-lost residents has expanded from 2008 to 2015. In 2015, the average income of urban residents and rural non land-lost residents were 112% and 50% higher than that of land-lost farmers. By controlling some of the explanatory features, the study shows that the gap has decreased to 23% and 15% respectively. The results from Cotton's decomposition show that the difference in the characteristics(which can explain part of the difference) is about 60%, indicating that most of the differences can be explained. The trend in the distribution of employment shows that land-lost farmers, whose competitiveness remains weak, are employed in relatively stable industries with relatively low income. Therefore, local governments still need to pay attention to the employment situation of land-lost farmers in the process of urbanization in the future.
引文
1.陈国强、罗楚亮,2015:《我国城乡居民人均收入占GDP比重的影响因素分析--基于时间与地区的视角》,《北京工商大学学报(社会科学版)》第5期。
2.黄建伟、喻洁,2010:《失地农民关键自然资本的丧失、补偿及其对收入的影响研究--基于七省一市的实地调研》,《探索》第4期。
3.赖德胜,2011:《中国劳动力市场报告》,北京:北京师范大学出版社。
4.罗来军、王永苏,2015:《新型城镇化与跨越中等收入陷阱--以河南省为例》,《河南师范大学学报(哲学社会科学版)》第6期。
5.李实,2015:《中国收入分配格局的变化与改革》,《北京工商大学学报(社会科学版)》第4期。
6.李明月、胡竹枝,2012:《失地农民内涵与数量估算--以广东省为例》,《中国人口科学》第4期。
7.李小瑛、赵忠,2016:《我国城镇劳动力市场分割和收入差距的新趋势--基于雇佣合约的视角》,《北京工商大学学报(社会科学版)》第2期。
8.李永友、徐楠,2011:《个体特征、制度性因素与失地农民市民化--基于浙江省富阳等地调查数据的实证考察》,《管理世界》第1期。
9.李林、田禾,2014:《中国法制发展报告》,北京:社会科学文献出版社。
10.相天东,2017:《农村金融供给侧改革对城乡收入差距门槛效应的实证研究》,《河南师范大学学报(哲学社会科学版)》第6期。
11.王美艳,2005:《城市劳动力市场上的就业机会与工资差异》,《中国社会科学》第5期。
12.魏后凯、宋迎昌、盛广耀,2011:《中国城市发展报告No.4》,北京:社会科学文献出版社。
13.赵翠霞、李岩、兰庆高,2015:《城郊失地农民收入“极化”及深层原因分析》,《农村经济》第4期。
14.杨穗,2016:《中国农村家庭的收入流动与不平等》,《中国农村经济》第2期。
15..Blinder,A.S.,1973,“Wage Discrimination:Reduced Form and Structural Estimates”,The Journal of Human Resources,8(4):436-455.
16.Cotton,J.,1988,“On the Decomposition of Wage Differentials”,The Review of Economics and Statistics,70(2):236-243.
17.Isgut,A.E.,2004,“Non-farm Income and Employment in Rural Honduras:Assessing the Role of Locational Factors”,Journal of Development Studies,40(3):59-86.
18.Jonasson,E.,2008,“Earnings Differentials in the Rural Labour Market:Does Non-agricultural Employment Pay Better?”,Department of Economics,Lund University Working Papers No 2008:7,http://swopec.hhs.se/lunewp/abs/lunewp2008_007.htm.
19.Oaxaca,R.,1973,“Male-female Wage Differentials in Urban Labor Markets”,International Economic Review,14(3):693-709.
20.Reardon,T.,and J.E.Taylor,1996,“Agroclimatic Shock,Income Inequality,and Poverty:Evidence from Burkina Faso”,World Development,24(5):901-914.
21.Reardon,T.,J.E.Taylor,K.Stamoulis,2000,“Effects of Non-farm Employment on Rural Income Inequality in Developing Countries:An Investment Perspective”,Journal of Agricultural Economics,51(2):266-288.
22.Vasco,C.,and R.Bilsborrow,2016,“Contribution of Off-farm Employment to Income of Indigenous and Mestizo Households in the Ecuadorian Amazon”,Economía Agrariay Recursos Naturales Agricultural and Resource Economics,16(1):5-18.
(1)数据来源:国家统计局(编):《中国统计年鉴》(1979~2014年,历年),北京:中国统计出版社。
(1)按照北京市失地农民安置有关规定,失去土地农民可能会很快获得非农户籍。为避免字面表达上的混淆,本文统一表述为“失地农民”,其中,非农户籍的居民和农业户籍的居民,本质上与其他文献中提及的“失地农民”概念相同。并且,本文所使用数据中所指的“失地农民”均为实质上包含“失地农民”,但其户籍类型可能是农业或非农业户口。
(2)按照《北京市建设征地补偿安置办法》,北京市对失地农民提供就业方面的帮扶,例如规定“转非劳动力的就业应当坚持征地单位优先招用、劳动者自主择业、政府促进就业的方针”。但实际上政府促进就业的效果有多大,本文也进行了讨论。
(1)数据来源:北京市统计局(编):《北京统计年鉴》(1986~2015年,历年),北京:中国统计出版社。
(1)根据《北京城市总体规划(2004~2020年)》的划分标准:北京市辖6个城区(东城、西城、朝阳、海淀、丰台、石景山)、8个郊区(通州区、大兴区、昌平区、门头沟区、房山区、顺义区、平谷区、怀柔区)和2个县(密云县、延庆县)。本文根据研究需要,将市辖6个城区统称为“北京城六区”,郊区和县统称为“北京郊区(县)”。
(2)农民的土地征收后,当地政府提供给失地农民户口农转非的机会。一部分失地农民因为农业户口享有一定的优惠政策,不愿意变更农业户口性质,本文将这一部分农民称为“农业户口失地农民”;另一部分失地农民考虑到非农户口好处,自愿选择将农业户口变更为非农业户口,本文将后一部分失地农民称为“非农业户口失地农民”。
(1)具体的界定标准为:正在就业且个人收入大于0,且在调查问卷中,如实填写了就业行业、所在单位性质、职业和获取工作途径。
(1)失地农民个人月收入主要是指失地农民的工资性收入或者每月的劳动所得。失地农民家庭收入结构见表3,此处不再解释。
(1)由于数据的限制,本文很难单独区分雇主和雇员,因而工资方程的部分系数估计值可能与其他一些研究的估计结果不太一样。
(1)exp(0.207)-1=0.2300,exp(0.144)-1=0.1549。
(2)根据表中的结果,城镇居民与失地农民的月收入之比为212%,未失地农民与失地农民的月收入之比为150%。这反映了不同类别居民月收入之间的无条件均值差异。其中,包含由教育水平、区域分布、行业分布等因素导致的可解释部分,也包含由一些未观测因素导致的不可解释部分。
(1)由于篇幅所限,这里没有报告分解模型的回归结果,有兴趣的读者可以向笔者索取。
2.黄建伟、喻洁,2010:《失地农民关键自然资本的丧失、补偿及其对收入的影响研究--基于七省一市的实地调研》,《探索》第4期。
3.赖德胜,2011:《中国劳动力市场报告》,北京:北京师范大学出版社。
4.罗来军、王永苏,2015:《新型城镇化与跨越中等收入陷阱--以河南省为例》,《河南师范大学学报(哲学社会科学版)》第6期。
5.李实,2015:《中国收入分配格局的变化与改革》,《北京工商大学学报(社会科学版)》第4期。
6.李明月、胡竹枝,2012:《失地农民内涵与数量估算--以广东省为例》,《中国人口科学》第4期。
7.李小瑛、赵忠,2016:《我国城镇劳动力市场分割和收入差距的新趋势--基于雇佣合约的视角》,《北京工商大学学报(社会科学版)》第2期。
8.李永友、徐楠,2011:《个体特征、制度性因素与失地农民市民化--基于浙江省富阳等地调查数据的实证考察》,《管理世界》第1期。
9.李林、田禾,2014:《中国法制发展报告》,北京:社会科学文献出版社。
10.相天东,2017:《农村金融供给侧改革对城乡收入差距门槛效应的实证研究》,《河南师范大学学报(哲学社会科学版)》第6期。
11.王美艳,2005:《城市劳动力市场上的就业机会与工资差异》,《中国社会科学》第5期。
12.魏后凯、宋迎昌、盛广耀,2011:《中国城市发展报告No.4》,北京:社会科学文献出版社。
13.赵翠霞、李岩、兰庆高,2015:《城郊失地农民收入“极化”及深层原因分析》,《农村经济》第4期。
14.杨穗,2016:《中国农村家庭的收入流动与不平等》,《中国农村经济》第2期。
15..Blinder,A.S.,1973,“Wage Discrimination:Reduced Form and Structural Estimates”,The Journal of Human Resources,8(4):436-455.
16.Cotton,J.,1988,“On the Decomposition of Wage Differentials”,The Review of Economics and Statistics,70(2):236-243.
17.Isgut,A.E.,2004,“Non-farm Income and Employment in Rural Honduras:Assessing the Role of Locational Factors”,Journal of Development Studies,40(3):59-86.
18.Jonasson,E.,2008,“Earnings Differentials in the Rural Labour Market:Does Non-agricultural Employment Pay Better?”,Department of Economics,Lund University Working Papers No 2008:7,http://swopec.hhs.se/lunewp/abs/lunewp2008_007.htm.
19.Oaxaca,R.,1973,“Male-female Wage Differentials in Urban Labor Markets”,International Economic Review,14(3):693-709.
20.Reardon,T.,and J.E.Taylor,1996,“Agroclimatic Shock,Income Inequality,and Poverty:Evidence from Burkina Faso”,World Development,24(5):901-914.
21.Reardon,T.,J.E.Taylor,K.Stamoulis,2000,“Effects of Non-farm Employment on Rural Income Inequality in Developing Countries:An Investment Perspective”,Journal of Agricultural Economics,51(2):266-288.
22.Vasco,C.,and R.Bilsborrow,2016,“Contribution of Off-farm Employment to Income of Indigenous and Mestizo Households in the Ecuadorian Amazon”,Economía Agrariay Recursos Naturales Agricultural and Resource Economics,16(1):5-18.
(1)数据来源:国家统计局(编):《中国统计年鉴》(1979~2014年,历年),北京:中国统计出版社。
(1)按照北京市失地农民安置有关规定,失去土地农民可能会很快获得非农户籍。为避免字面表达上的混淆,本文统一表述为“失地农民”,其中,非农户籍的居民和农业户籍的居民,本质上与其他文献中提及的“失地农民”概念相同。并且,本文所使用数据中所指的“失地农民”均为实质上包含“失地农民”,但其户籍类型可能是农业或非农业户口。
(2)按照《北京市建设征地补偿安置办法》,北京市对失地农民提供就业方面的帮扶,例如规定“转非劳动力的就业应当坚持征地单位优先招用、劳动者自主择业、政府促进就业的方针”。但实际上政府促进就业的效果有多大,本文也进行了讨论。
(1)数据来源:北京市统计局(编):《北京统计年鉴》(1986~2015年,历年),北京:中国统计出版社。
(1)根据《北京城市总体规划(2004~2020年)》的划分标准:北京市辖6个城区(东城、西城、朝阳、海淀、丰台、石景山)、8个郊区(通州区、大兴区、昌平区、门头沟区、房山区、顺义区、平谷区、怀柔区)和2个县(密云县、延庆县)。本文根据研究需要,将市辖6个城区统称为“北京城六区”,郊区和县统称为“北京郊区(县)”。
(2)农民的土地征收后,当地政府提供给失地农民户口农转非的机会。一部分失地农民因为农业户口享有一定的优惠政策,不愿意变更农业户口性质,本文将这一部分农民称为“农业户口失地农民”;另一部分失地农民考虑到非农户口好处,自愿选择将农业户口变更为非农业户口,本文将后一部分失地农民称为“非农业户口失地农民”。
(1)具体的界定标准为:正在就业且个人收入大于0,且在调查问卷中,如实填写了就业行业、所在单位性质、职业和获取工作途径。
(1)失地农民个人月收入主要是指失地农民的工资性收入或者每月的劳动所得。失地农民家庭收入结构见表3,此处不再解释。
(1)由于数据的限制,本文很难单独区分雇主和雇员,因而工资方程的部分系数估计值可能与其他一些研究的估计结果不太一样。
(1)exp(0.207)-1=0.2300,exp(0.144)-1=0.1549。
(2)根据表中的结果,城镇居民与失地农民的月收入之比为212%,未失地农民与失地农民的月收入之比为150%。这反映了不同类别居民月收入之间的无条件均值差异。其中,包含由教育水平、区域分布、行业分布等因素导致的可解释部分,也包含由一些未观测因素导致的不可解释部分。
(1)由于篇幅所限,这里没有报告分解模型的回归结果,有兴趣的读者可以向笔者索取。