我国省域城镇化动力因素空间差异——基于面板数据的空间计量分析
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摘要
选取我国31个省市及东、中和西部各省市,利用指数和空间计量模型,对2006年至2015年的面板数据,分析省域城镇化动力因素空间差异问题。研究结果发现,我国省域城镇化水平呈现空间依赖性,但指数值近年来呈现递减态势,表明相关性有降低趋势;空间滞后模型系数在各模型中显著为正,表明各省域城镇化水平存在正的扩散效应;在内源动力各指标中,我们增加了建筑业增加值指标,结果表明是影响城镇化发展的主要因素之一,而已有的研究都忽略了这一重要因素;省域城镇化各因素系数估计值,东部比中部、西部及全国更显著,其中显著性最差的为西部,中部省域城镇化各动力因素系数估计结果也明显弱于东部,但好于西部。这表明我国区域经济和城镇化发展,在"十一五"和"十二五"期间,仍然沿着东、中、西部呈梯度递减的趋势。
This article analyzes problems about spatial differences of power factors of provincial urbanization by using index and Spatial Econometric Model,and selecting the panel data of 31 provinces and cities in Eastern,Middle and Western provinces and cities of China from 2006 to 2015. The results shows that the level of provincial urbanization in our country presents spatial dependence,but the correlation showed a decreasing trend; the provincial urbanization level has positive diffusion effect; the development of regional economy and urbanization in China presents the gradient descending trend still along the Eastern,Middle and Western provinces and cities during the period of"the 11 th five-year plan"and"the 12 th five-year plan".
This article analyzes problems about spatial differences of power factors of provincial urbanization by using index and Spatial Econometric Model,and selecting the panel data of 31 provinces and cities in Eastern,Middle and Western provinces and cities of China from 2006 to 2015. The results shows that the level of provincial urbanization in our country presents spatial dependence,but the correlation showed a decreasing trend; the provincial urbanization level has positive diffusion effect; the development of regional economy and urbanization in China presents the gradient descending trend still along the Eastern,Middle and Western provinces and cities during the period of"the 11 th five-year plan"and"the 12 th five-year plan".
引文
[1]龚新蜀,王磊.基于VEC模型的城镇化动力机制研究——以新疆石河子垦区为例[J].石河子大学学报(哲学社会科学版),2011(4):1-7.
[2] ANSELIN L,FLORAX R,REY S. Advanced in spatial econometrics:methodology,tools and applicantion[M]. Springer:Berlin,2004.
[3]柳思维,徐志耀,唐红涛.基于空间计量方法的城镇化动力实证研究——以环洞庭湖区域为例[J].财经理论与实践,2012(4):100-104.
[4]魏后凯,王业强,苏红键,等.中国城镇化质量综合评价报告.经济研究参考,2013(31):3-32.
[5]张杰,龚新蜀.西北地区城镇化动力机制研究——基于面板数据的实证分析[J].首都经济贸易大学学报,2010(5):81-87+101.
[6]曾昭法,左杰.中国省域城镇化的空间集聚与驱动机制研究——基于空间面板数据模型[J].中国管理科学,2013,21(11):580-586.
[7]邓志旺.中国城市化动力机制的模型构建及其空间计量分析[J].统计与决策,2015(7):129-131.
[8]欧向军,甄峰,秦永东.区域城市化水平综合测度及其理想动力分析:以江苏省为例[J].地理研究,2008,27(5):993-1022.
[9]陈明星,陆大道,张华.中国城市化水平的综合测度及其动力因子分析[J].地理学报,2009,64(4):387-398.
[10]魏冶,修春亮,孙平军. 21世纪以来中国城镇化动力机制分析[J].地理研究,2013(9):1679-1687.
[2] ANSELIN L,FLORAX R,REY S. Advanced in spatial econometrics:methodology,tools and applicantion[M]. Springer:Berlin,2004.
[3]柳思维,徐志耀,唐红涛.基于空间计量方法的城镇化动力实证研究——以环洞庭湖区域为例[J].财经理论与实践,2012(4):100-104.
[4]魏后凯,王业强,苏红键,等.中国城镇化质量综合评价报告.经济研究参考,2013(31):3-32.
[5]张杰,龚新蜀.西北地区城镇化动力机制研究——基于面板数据的实证分析[J].首都经济贸易大学学报,2010(5):81-87+101.
[6]曾昭法,左杰.中国省域城镇化的空间集聚与驱动机制研究——基于空间面板数据模型[J].中国管理科学,2013,21(11):580-586.
[7]邓志旺.中国城市化动力机制的模型构建及其空间计量分析[J].统计与决策,2015(7):129-131.
[8]欧向军,甄峰,秦永东.区域城市化水平综合测度及其理想动力分析:以江苏省为例[J].地理研究,2008,27(5):993-1022.
[9]陈明星,陆大道,张华.中国城市化水平的综合测度及其动力因子分析[J].地理学报,2009,64(4):387-398.
[10]魏冶,修春亮,孙平军. 21世纪以来中国城镇化动力机制分析[J].地理研究,2013(9):1679-1687.