摘要
本文利用Matlab构建基于词频逆文件频率(TF-IDF)关键词提取技术模型,获得2000—2017年新闻学与传播学国家社科基金资助项目主题关键词,进而构建关键词共词矩阵,结合文献计量法,对1 396项获得资助项目进行计量分析,梳理描绘出18年来中国新闻传播学的研究热点与趋势。研究发现,项目主题更迭依赖政策导向与技术更新的共同推进;项目主题内容呈现模块化与精细化的融合倾向;项目主题范围的学科交叉特征明显;项目研究与时俱进,紧跟时代进步与发展。
This paper,uses Matlab to build the keyword extraction model which is based on TF—IDF,gets key words of the national social science foundation project of Journalism and Communication Studies from 2000 to2017,and constructs the key words co-word matrix.Doubled with the application of bibliometrics method,the paper makes quantitative analysis on 1396 funded projects to sort out the research hotspots and trends in China′s Journalism and Communication Studies for 18 years.Results show that the theme change of the project relies on the joint promotion of policy orientation and technology renewal.The subject content of the project presents the integration tendency of modularization and refinement,and the subject area of the project has obvious interdisciplinary characteristics.In addition,the project is very sensitive to time progress,and keeps pace with the development of times.
引文
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(1)具体步骤是,将共词矩阵中的每个数字都除以与之相关的两个词的总出现频次开方的积,即A、B两个词的Ochiai系数=(A、B两次共同出现的次数)÷(A词出现的频次~(1/2)×B词出现的频次~(1/2))。
(2)如需原始数据可联系作者本人。