一种点云数据中静止水体高程的快速处理方法
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摘要
点云数据中静止水体高程处理是人工处理的一项复杂工序。本文结合LiDAR-DP软件开发的模块功能对点云数据中静止水体高程的快速处理展开研究。首先LiDAR点云数据生成DEM影像,然后利用DLG要素获取水体的边界信息并修正,最后结合LiDAR-DP软件开发的模块功能获取精确的水体高程值。实验结果表明,该方法有效提高了生产效率,具有较好的视觉效果和较高的工程应用价值。
The elevation processing of stationary water in point cloud data is complicate.This paper researches the rapid elevation processing of stationary water in point cloud data,that combined with the module function developed by LiDAR-DP,Firstly,LiDAR point cloud data is used to generate DEM,then obtain the boundaries of water body from DLG elements and correct them.Finally,the precise elevation value of water is obtained by LiDAR-DP.The experiment shows that this method effectively improves the production efficiency,has good visual effect and high engineering application value.
The elevation processing of stationary water in point cloud data is complicate.This paper researches the rapid elevation processing of stationary water in point cloud data,that combined with the module function developed by LiDAR-DP,Firstly,LiDAR point cloud data is used to generate DEM,then obtain the boundaries of water body from DLG elements and correct them.Finally,the precise elevation value of water is obtained by LiDAR-DP.The experiment shows that this method effectively improves the production efficiency,has good visual effect and high engineering application value.
引文
[1]国家测绘局.基础地理信息数字成果1∶500 1∶1000 1∶2000数字高程模型:CH/T 9008.2-2010[S].北京:测绘出版社,2010.
[2]代莉,牛建军,张亮,等.基于机载LiDAR的DEM生产流程浅析[J].地理空间信息,2018,16(10):44-46.
[3]史小湘.利用LiDAR与GPS-RTK技术生成水域DEM的方法研究[J].吉林水利,2013,09(9):11-12.
[4]郭海京,高棉星.基于LiDAR的DEM水域高程赋值研究[J].地理空间信息,2018,16(1):20-23.
[5]徐萌,杨沛旺,阳俊.基于Qt框架的DSM水域高程处理软件研究[J].测绘与空间地理信息,2009,41(10):118-120.
[6]程圆娥,周绍光,袁春琦,等.结合LiDAR与遥感影像的水域边界提取方法[J].地理空间信息,2017,15(2):76-79.
[7]王铁军,陈云,袁如金.基于LiDAR数据的DEM和矢量自动提取探讨[J].测绘与空间地理信息,2009,32(1):29-31.
[8]韩晓冬,王浩森,王硕,等.Python在图像处理中的应用[J].北京测绘,2018,32(3):312-316.
[9]易茹兰,吴英龙,徐玉玲.机载Lidar点云快速生成DEM关键技术研究[J].江西测绘,2017(2):39-41.
[10]蒋桂美,聂倩,陈小松.利用机载激光点云数据生产DEM的关键技术分析[J].测绘通报,2017(6):90-93.
[11]梁周雁,邵为真,孙文潇,等.基于PCL的点云数据空间管理及近邻搜索[J].北京测绘,2018,32(1):52-56.
[12]杜云艳,周成虎.水体的遥感信息自动提取方法[J].遥感学报,1998,2(4):264-269.
[13]王峰,刘平芝,徐道柱.基于高差分块的流动水域区域DEM自动赋值方法[J].测绘科学技术学报,2015,32(2):321-325.
[2]代莉,牛建军,张亮,等.基于机载LiDAR的DEM生产流程浅析[J].地理空间信息,2018,16(10):44-46.
[3]史小湘.利用LiDAR与GPS-RTK技术生成水域DEM的方法研究[J].吉林水利,2013,09(9):11-12.
[4]郭海京,高棉星.基于LiDAR的DEM水域高程赋值研究[J].地理空间信息,2018,16(1):20-23.
[5]徐萌,杨沛旺,阳俊.基于Qt框架的DSM水域高程处理软件研究[J].测绘与空间地理信息,2009,41(10):118-120.
[6]程圆娥,周绍光,袁春琦,等.结合LiDAR与遥感影像的水域边界提取方法[J].地理空间信息,2017,15(2):76-79.
[7]王铁军,陈云,袁如金.基于LiDAR数据的DEM和矢量自动提取探讨[J].测绘与空间地理信息,2009,32(1):29-31.
[8]韩晓冬,王浩森,王硕,等.Python在图像处理中的应用[J].北京测绘,2018,32(3):312-316.
[9]易茹兰,吴英龙,徐玉玲.机载Lidar点云快速生成DEM关键技术研究[J].江西测绘,2017(2):39-41.
[10]蒋桂美,聂倩,陈小松.利用机载激光点云数据生产DEM的关键技术分析[J].测绘通报,2017(6):90-93.
[11]梁周雁,邵为真,孙文潇,等.基于PCL的点云数据空间管理及近邻搜索[J].北京测绘,2018,32(1):52-56.
[12]杜云艳,周成虎.水体的遥感信息自动提取方法[J].遥感学报,1998,2(4):264-269.
[13]王峰,刘平芝,徐道柱.基于高差分块的流动水域区域DEM自动赋值方法[J].测绘科学技术学报,2015,32(2):321-325.