基于图像识别的多角度柑橘检测方法研究

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	作者：解卫华 ; 钟佳爽 关键词：柑橘 ; 机器视觉 ; 多角度 中文刊名：JJKJ 英文刊名：Technology and Economic Guide 机构：台州科技职业学院;临海沿江镇实验小学; 出版日期：2018-05-05 出版单位：科技经济导刊 年：2018 期：v.26;No.639 语种：中文; 页：JJKJ201813008 页数：2 CN：13 ISSN：37-1508/N 分类号：19-20

摘要

针对现有农产品柑橘的检测现状,检测效率比较低下,或者是没有完整的自动标准的检测规范,主要靠人工检测为主,容易视觉疲劳和检测标准化程度不高。而现有的自动化监测主要针对一两个特征点进行检测,检测不够全面。下面利用机器视觉,对柑橘进行多角度图像采集,通过一定的图像处理和算法,再加上重量的检测,进而剔除不合格产品,提高检测效率。
        

引文

[1]蔡健荣,王建黑,黄星奕,等.高光谱图像技术检测柑橘果锈[J].光电工程,2009,36(6):26-30.
    [2]郑秀莲,俞祖.基于计算机视觉的柑橘无损检测技术[J].轻工机械,2008,26(1):83-85.
    [3]饶秀勤.基于机器视觉的水果品质实时检测与分级生产线的关键技术研究[D].杭州:浙江大学,2007.
    [4]叶昱程.基于多光谱图像的水果外观品质检测方法研究[D].杭州:浙江大学2005.
    [5]吕刚.基于光谱和多光谱成像技术的葡萄内部品质快速无损检测和仪器研究[D].杭州:浙江工业大学,2013.
    [6]卢军,胡秀文.弱光复杂背景下基于MSER和HCA的树上绿色柑橘检测[J].农业工程学报,2017,33(19):196-201.