大数据环境下基于用户位置的个性化音乐推荐系统设计
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  • 英文篇名:Design of personalized music recommendation system based on user location in big data environment
  • 作者:朱志慧 ; 田婧 ; 林捷
  • 英文作者:Zhu Zhihui;Tian Jing;Lin Jie;Department of Public Infrastructure,Zhejiang Conservatory of Music;China Sinoma International Engineering Co., Ltd.(Nanjing);
  • 关键词:移动位置 ; 个性化音乐 ; 推荐 ; 方案设计
  • 英文关键词:mobile location;;personalized music;;recommendation;;scheme design
  • 中文刊名:WXHK
  • 英文刊名:Wireless Internet Technology
  • 机构:浙江音乐学院公共基础部;中国中材国际工程股份有限公司(南京);
  • 出版日期:2019-01-25
  • 出版单位:无线互联科技
  • 年:2019
  • 期:v.16;No.150
  • 基金:项目名称:数字媒体在皮影戏保护与传承中的应用研究;项目编号:2018KL027
  • 语种:中文;
  • 页:WXHK201902034
  • 页数:2
  • CN:02
  • ISSN:32-1675/TN
  • 分类号:85-86
摘要
文章根据国内外个性化音乐推荐的现状,结合大数据环境下用户的需求,在总结分析常用音乐推荐算法的基础上,进行了基于移动用户位置的个性化音乐推荐方案设计。
        Based on the status quo of personalized music recommendation at home and abroad, combined with the needs of users in the big data environment, based on the summary analysis of common music recommendation algorithms, this paper designs a personalized music recommendation scheme based on mobile user location.
引文
[1]刘金各,刘红丽.基于内容的音乐检索方法比较研究[J].山西科技,2012(4):117-118.
    [2]张燕,唐振民,李燕萍,等.基于内容的音乐检索综述[J].金陵科技学院学报,2007(2):25-29.
    [3]金蕾.个性化音乐推荐算法的研究与实现[D].济南:山东大学,2017.
    [4]王小欢.基于情景感知的网络音乐个性推荐研究[M].北京:北京交通大学,2017.
    [5]李卓远,曾丹,张之江.基于协同过滤和音乐情绪的音乐推荐系统研究[J].工业控制计算机,2018(7):56-57.

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