基于出租车轨迹的居民出行特征分析

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英文篇名：Analysis of Resident Trip Characteristics Based on Taxi Trajectory 作者：方琪 ; 王山东 ; 于大超 ; 朱鸿博 ; 李贺 英文作者：FANG Qi;WANG Shandong;YU Dachao; 关键词：核密度分析 ; 空间聚类 ; 热点区域 ; 居民出行特征 英文关键词：kernel density analysis;;spatial clustering;;hotspot area;;resident trip characteristic 中文刊名：DXKJ 英文刊名：Geospatial Information 机构：河海大学地球科学与工程学院; 出版日期：2019-05-22 11:11 出版单位：地理空间信息 年：2019 期：v.17;No.117 语种：中文; 页：DXKJ201905034 页数：4 CN：05 ISSN：42-1692/P 分类号：11+139-141

摘要

研究并实现了一种结合核密度分析的DBSCAN空间聚类方法。首先对从马鞍山市出租车的轨迹数据中提取出上下客轨迹点数据进行预处理;再对上下客轨迹点数据进行聚类分析,识别居民出行热点区域;最后进行居民出行热点分析,并总结了居民出行的时空特征。
        In this paper, we studied and implemented a DBSCAN spatial clustering method combining with kernel density analysis. Firstly, we extracted the trajectory point data of the upper and lower passenger from the taxi trajectory data in Ma'anshan City by pretreatment. Then, we clustered the trajectory point data of the upper and lower passenger, and identified the residential trip hotspot area. Finally, according to the hotspot analysis of resident trip, we summed up the spatio-temporal characteristics of the resident trip.

引文

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