基于图像的目标区域分割算法研究

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	英文篇名：Research on image based on target region segmentation algorithm 作者：杨顺波 ; 龙永红 ; 姚佳成 ; 向昭宇 关键词：目标分割 ; 大津法 ; K-means聚类法 ; 分水岭算法 中文刊名：DZCS 英文刊名：Electronic Engineering & Product World 机构：湖南工业大学电气与信息工程学院; 出版日期：2019-02-04 出版单位：电子产品世界 年：2019 期：v.26;No.361 语种：中文; 页：DZCS201902020 页数：5 CN：02 ISSN：11-3374/TN 分类号：69-73

摘要

通常在进行图像处理时,并不需要对整幅图像进行处理,往往我们感兴趣的部分只有图像中的某个区域。快速、有效地将目标区域分割出来,不仅能降低运行时间,而且能为后续处理工作打下基础。因此,本文将对目标区域分割算法进行研究,分别采用大津法(OTSU)、K-means聚类法、分水岭算法进行研究,通过实验对比发现,背景较单一时,大津法相对来说效果较好。
        

引文

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