基于高斯过程的层状危岩失稳模式识别
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  • 英文篇名:Instability pattern recognition for layered dangerous rock mass based on Gaussian process
  • 作者:张研 ; 王伟 ; 张炳晖
  • 英文作者:ZHANG Yan;WANG Wei;ZHANG Binghui;
  • 关键词:层状危岩 ; 失稳模式 ; 模式识别 ; 高斯过程 ; 机器学习
  • 中文刊名:RIVE
  • 英文刊名:Yangtze River
  • 机构:桂林理工大学土木与建筑工程学院;广西岩土力学与工程重点实验室;
  • 出版日期:2018-12-28
  • 出版单位:人民长江
  • 年:2018
  • 期:v.49
  • 基金:国家自然科学基金项目(51409051,51568014)
  • 语种:中文;
  • 页:RIVE2018S2027
  • 页数:4
  • CN:S2
  • ISSN:42-1202/TV
  • 分类号:114-117
摘要
层状危岩失稳与其影响因素之间存在着复杂的非线性关系,如何根据影响因素有效识别层状危岩稳定性是一类复杂的模式识别问题。基于高斯过程二元分类模型,提出一种层状危岩失稳模式识别方法。该方法通过对少量训练样本的学习,建立层状危岩失稳模式与其影响因素之间的复杂非线性映射关系,对仅提供影响因素的预测样本进行具有概率意义的识别输出。研究结果表明:该方法除具有小样本、模型参数自适应确定、识别精度高等优点之外,还能够对预测结果给予概率意义的可信度,为工程实际有效识别层状危岩失稳模式提供了定量的依据,具有良好的应用前景。
        
引文
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