概率元的应用

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英文篇名：The Application of Probability Unit 作者：李长国 ; 裴永珍 ; 索文莉 英文作者：LI Chang-guo;PEI Yong-zhen;SUO Wen-li;General Course Department, Army Military Transportation University;School of Mathematical Sciences, Tianjin Polytechnic University; 关键词：概率元 ; 异质数据 ; 贝叶斯推断 英文关键词：probability unit;;mixed data;;Bayesian inference 中文刊名：GKSX 英文刊名：College Mathematics 机构：陆军军事交通学院基础部;天津工业大学数学科学学院; 出版日期：2019-06-15 出版单位：大学数学 年：2019 期：v.35;No.203 基金：国家自然科学基金(11471243) 语种：中文; 页：GKSX201903016 页数：5 CN：03 ISSN：34-1221/O1 分类号：86-90

摘要

"概率元"是处理随机变量分布的灵活方法,但在当下课堂教学中并没有得到足够重视.该方法可定义异质随机变量的联合分布,进而可以用于推广全概率公式、贝叶斯公式以及复杂的概率计算.
        "Probability Unit Method", as a smart probability technique, is seldom touched in the corresponding textbooks. As a useful definition of the distribution of a random multivariate with different types of components, it can be used in generalizing "Total Probability Formula", "Bayes Formula" and some complex probability computation.

引文

[1] 茆师松,王静龙,濮晓龙.高等数理统计[M].北京:高等教育出版社,2016.
    [2] 盛骤,谢式千,潘承毅.概率论与数理统计[M].北京:高等教育出版社,2012.
    [3] Wilkinson D J.Stochastic Modelling for Systems Biology [M].London:Taylor & Francis Group,LLC,2012.