国际垂直分工对CO_2排放的影响:基于45国(地区)空间Durbin模型的经验研究
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摘要
文章引入人口、城镇化、经济发展水平、产业结构、能源结构、技术进步、对外贸易、FDI以及基础设施等控制变量,采用45个国家(地区)1998~2013年的数据,运用空间Durbin模型基于加权的经济地理空间权重矩阵分析了国际垂直分工对CO_2排放的影响,结果表明,各国(地区)碳排放水平存在空间依赖性;国际垂直分工根据各国不同生产环节的比较优势分配生产环节,将有利于清洁生产技术的应用和传播,减少全球整体的碳排放,但对发展中国家碳排放影响不显著。
Based on the weighted economic geography spatial weight matrix,using data of 45 countries(regions)from 1998 to 2013,this article introduces a spatial Durbin model analysis to analyze the vertical specialization effect onmultiple control variables like population,urbanization,economic development level,industrial structure,energy structure,technology advancement,foreign trade,FDI and infrastructure.It is shown that there has spatial dependence of the carbon emission among countries(regions).International vertical specialization according to the comparative advantages of different production segment in various countries will be beneficial to the application and dissemination of clean production technology and decrease the global carbon emissions,but its impact on developing countries is not significant.
Based on the weighted economic geography spatial weight matrix,using data of 45 countries(regions)from 1998 to 2013,this article introduces a spatial Durbin model analysis to analyze the vertical specialization effect onmultiple control variables like population,urbanization,economic development level,industrial structure,energy structure,technology advancement,foreign trade,FDI and infrastructure.It is shown that there has spatial dependence of the carbon emission among countries(regions).International vertical specialization according to the comparative advantages of different production segment in various countries will be beneficial to the application and dissemination of clean production technology and decrease the global carbon emissions,but its impact on developing countries is not significant.
引文
[1]Arik Levinson,M.Scott Taylor.Unmasking the Pollution Haven Effect[J].Internatioal Economic Review,2008(49):223-254.
[2]Brian R.Copeland,M.Scott Taylor.Trade,Growth,and the Environment[J].Journal of Economic Literature,2004(24),1:7-71.
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[4]Brian R.Copeland,M.Scott Taylor.North-South Trade and the Environment[J].The Quarterly Journal of Economics,1994(109):755-787.
[5]Cole,M.A.,Elliott RJR,Okubo,T..International Environmental Outsourcing[J].Review of World Economics,2014,150(4):639-664.
[6]Ehrlish P.R.,Holdren J.P..Impact of Population Growth[J].Science,1971(171):1212-1217.
[7]Gene M.Grossman,Alan B.Krueger.Environmental Impacts of a North American Free Trade Agreement[R],NBER Working Paper No.3914,Issued in November 1991,pp.1-36.nal Economics,2001(54):75-96.
[8]HT Pao,CM Tsai.Multivariate Granger Causality between CO2Emissions,Energy Consumption,FDI and GDP:Evidence from a Panel of BRIC Countries[J].Energy,2011,36(1):685-693.
[9]Hummels.D.,Ishii J.,Yi K-M..The Nature and Growth of Vertical Specializtion in World Trade[J].Journal of Internatio
[10]James Le Sage.Introduction to Spatial Econometrics[M].Taylor&Francis Group,2009.
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[12]Rhee,H.C.,Chung,H.S..Change in CO2Emission and Its Transmission between Korea and Japan Using International Input-out Analysis[J].Ecological Economics,2006.58(4):788-800.
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[19]牛海霞,罗希晨.我国加工贸易污染排放实证分析[J].国际贸易问题,2009(2):94-99.
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[21]丘兆逸.国际垂直专业化对中国CO2排放的影响[J].生态经济,2012(10):28-32.
[22]Sudhir Gota.聚焦交通基础设施建设的碳排放——决策改变碳足迹[J].交通建设与管理,2014(11):62-65.
[23]孙华臣,孙丰凯.城乡收入差距对碳排放影响的经验证据——兼论“公平”何以提升“效率”[J].宏观经济研究,2016(1):47-58.
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[26]许和连,邓玉萍.外商直接投资导致了中国的环境污染吗——基于中国省际面板数据的空间计量研究[J].管理世界,2012(2):30-43.
[27]肖宏伟,易丹辉.中国区域工业碳排放空间计量研究[J].山西财经大学学报,2013,35(8):1-11.
[28]姚奕,倪勤.中国地区碳强度与FDI的空间计量分析—基于空间面板模型的实证研究[J].经济地理,2011,31(9):1432-1438.
[29]余泳泽,杜晓芬.技术进步、产业结构与能源效率——基于省域数据的空间面板计量分析[J].产业经济评论,2011(4):36-68.
[30]原嫄,席强敏,孙铁山,李国平.产业结构对区域碳排放的影响——基于多国数据的实证分析[J].地理研究,2016(1):82-94.
[31]张少华,陈浪南.外包对中国能源利用效率影响的实证研究[J],国际贸易问题.2009(6):23-29.
[32]朱雯君,陈红蕾.加工贸易、FDI对环境污染的影响分析—基于VECM模型的实证分析[J].产经评论,2010(6):102-108.
[33]周杰琦,韩颖,林洪.FDI对中国工业碳排放效率的影响机理及其效应——理论构建与经验分析[J].软科学,2016(1):76-80.
(1)其中EU包括27个国家,分别是英国、法国、德国、意大利、荷兰、比利时、卢森堡、丹麦、爱尔兰、希腊、葡萄牙、西班牙、奥地利、瑞典、芬兰、马耳他、塞浦路斯、波兰、匈牙利、捷克、斯洛伐克、斯洛文尼亚、爱沙尼亚、拉脱维亚、立陶宛、罗马尼亚、保加利亚;亚太经合组织共有21个国家和地区,即APEC现有21个成员,分别是澳大利亚、文莱、加拿大、智利、中国、中国香港、印度尼西亚、日本、韩国、马来西亚、墨西哥、新西兰、巴布亚新几内亚、秘鲁、菲律宾、俄罗斯、新加坡、中国台湾、泰国、美国、越南,另外巴布亚新几内亚、文莱、中国台湾、越南由于部分数据缺失不计算在内,并加入亚洲主要国家印度,全部样本共计包含45个国家(地区)。
(1)设Ai(xi,yi)为i国地理位置,Aj(xj,yj)为j国地理位置,x、y分别代表地理空间的经度和维度,设地球半径为R,则rij=Rarccos[sinxisinxj+cosxicosxjcos(yi-yj)]。
(1)依照国际货币基金组织的世界经济展望报告中的划分方法,文中的发达国家(地区)为美国、德国、法国、意大利、西班牙、荷兰、比利时、奥地利、芬兰、希腊、葡萄牙、爱尔兰、卢森堡、日本、英国、加拿大、韩国、澳大利亚、瑞典、中国香港特区、丹麦、新加坡、新西兰、塞浦路斯,冰岛,共24个国家(地区),其余为发展中国家。
[2]Brian R.Copeland,M.Scott Taylor.Trade,Growth,and the Environment[J].Journal of Economic Literature,2004(24),1:7-71.
[3]Busse M.,Trade.Environmental Regulations and the World Trade Organization:New Empirical Evidence[J],Journal of World Trade,2004,38(2):285-306.
[4]Brian R.Copeland,M.Scott Taylor.North-South Trade and the Environment[J].The Quarterly Journal of Economics,1994(109):755-787.
[5]Cole,M.A.,Elliott RJR,Okubo,T..International Environmental Outsourcing[J].Review of World Economics,2014,150(4):639-664.
[6]Ehrlish P.R.,Holdren J.P..Impact of Population Growth[J].Science,1971(171):1212-1217.
[7]Gene M.Grossman,Alan B.Krueger.Environmental Impacts of a North American Free Trade Agreement[R],NBER Working Paper No.3914,Issued in November 1991,pp.1-36.nal Economics,2001(54):75-96.
[8]HT Pao,CM Tsai.Multivariate Granger Causality between CO2Emissions,Energy Consumption,FDI and GDP:Evidence from a Panel of BRIC Countries[J].Energy,2011,36(1):685-693.
[9]Hummels.D.,Ishii J.,Yi K-M..The Nature and Growth of Vertical Specializtion in World Trade[J].Journal of Internatio
[10]James Le Sage.Introduction to Spatial Econometrics[M].Taylor&Francis Group,2009.
[11]JM Dean,ME Lovely,H Wang.Are Foreign Investors Attracted to Weak Environmental Regulations?Evaluating the Evidence from China?[J].Journal of Development Economics,2009,90(1):1-13.
[12]Rhee,H.C.,Chung,H.S..Change in CO2Emission and Its Transmission between Korea and Japan Using International Input-out Analysis[J].Ecological Economics,2006.58(4):788-800.
[13]Tiubergen J..Shaping the World Economy,an Analysis of World Trade Flow[M].New York:Twentieth Century Fund,1962.
[14]Werner Antweiler,Brian R.Copeland,M.Scott Taylor.Is free trade good for the environment?[J].The American Economic Review,2001(91):877-908.
[15]Yeats,A.J..Just How Big Is Global Production Sharing?[A].In:Arndt,S.W.and Kierzkowski,H.Eds.,Fragmentation.New Production Patterns in the World Economy[C],Oxford:Oxford University Press,2001,108-143.
[16]戴翔,金碚.产品内分工、制度质量与出口技术复杂度[J].经济研究,2014(7):4-17.
[17]陆旸.环境规制影响了污染密集型商品的贸易比较优势吗?[J].经济研究,2009(4):28-40.
[18]倪晓觎,俞顺洪.产品内贸易与一般贸易对中国环境污染影响的差异性研究[J].浙江教育学院学报,2010(4):14-19,25.
[19]牛海霞,罗希晨.我国加工贸易污染排放实证分析[J].国际贸易问题,2009(2):94-99.
[20]彭水军,余丽丽.全球生产网络中国际贸易的碳排放区域转移效应研究[J].经济科学,2016(5):58-70.
[21]丘兆逸.国际垂直专业化对中国CO2排放的影响[J].生态经济,2012(10):28-32.
[22]Sudhir Gota.聚焦交通基础设施建设的碳排放——决策改变碳足迹[J].交通建设与管理,2014(11):62-65.
[23]孙华臣,孙丰凯.城乡收入差距对碳排放影响的经验证据——兼论“公平”何以提升“效率”[J].宏观经济研究,2016(1):47-58.
[24]魏本勇,方修琦,王媛.基于投入产出分析的中国国际贸易碳排放研究[J].北京师范大学学报:自然科学版,2009,45(4):413-419.
[25]韦韬,彭水军.基于多区域投入产出模型的国际贸易隐含能源及碳排放转移研究[J].资源科学,2017,39(1):94-104.
[26]许和连,邓玉萍.外商直接投资导致了中国的环境污染吗——基于中国省际面板数据的空间计量研究[J].管理世界,2012(2):30-43.
[27]肖宏伟,易丹辉.中国区域工业碳排放空间计量研究[J].山西财经大学学报,2013,35(8):1-11.
[28]姚奕,倪勤.中国地区碳强度与FDI的空间计量分析—基于空间面板模型的实证研究[J].经济地理,2011,31(9):1432-1438.
[29]余泳泽,杜晓芬.技术进步、产业结构与能源效率——基于省域数据的空间面板计量分析[J].产业经济评论,2011(4):36-68.
[30]原嫄,席强敏,孙铁山,李国平.产业结构对区域碳排放的影响——基于多国数据的实证分析[J].地理研究,2016(1):82-94.
[31]张少华,陈浪南.外包对中国能源利用效率影响的实证研究[J],国际贸易问题.2009(6):23-29.
[32]朱雯君,陈红蕾.加工贸易、FDI对环境污染的影响分析—基于VECM模型的实证分析[J].产经评论,2010(6):102-108.
[33]周杰琦,韩颖,林洪.FDI对中国工业碳排放效率的影响机理及其效应——理论构建与经验分析[J].软科学,2016(1):76-80.
(1)其中EU包括27个国家,分别是英国、法国、德国、意大利、荷兰、比利时、卢森堡、丹麦、爱尔兰、希腊、葡萄牙、西班牙、奥地利、瑞典、芬兰、马耳他、塞浦路斯、波兰、匈牙利、捷克、斯洛伐克、斯洛文尼亚、爱沙尼亚、拉脱维亚、立陶宛、罗马尼亚、保加利亚;亚太经合组织共有21个国家和地区,即APEC现有21个成员,分别是澳大利亚、文莱、加拿大、智利、中国、中国香港、印度尼西亚、日本、韩国、马来西亚、墨西哥、新西兰、巴布亚新几内亚、秘鲁、菲律宾、俄罗斯、新加坡、中国台湾、泰国、美国、越南,另外巴布亚新几内亚、文莱、中国台湾、越南由于部分数据缺失不计算在内,并加入亚洲主要国家印度,全部样本共计包含45个国家(地区)。
(1)设Ai(xi,yi)为i国地理位置,Aj(xj,yj)为j国地理位置,x、y分别代表地理空间的经度和维度,设地球半径为R,则rij=Rarccos[sinxisinxj+cosxicosxjcos(yi-yj)]。
(1)依照国际货币基金组织的世界经济展望报告中的划分方法,文中的发达国家(地区)为美国、德国、法国、意大利、西班牙、荷兰、比利时、奥地利、芬兰、希腊、葡萄牙、爱尔兰、卢森堡、日本、英国、加拿大、韩国、澳大利亚、瑞典、中国香港特区、丹麦、新加坡、新西兰、塞浦路斯,冰岛,共24个国家(地区),其余为发展中国家。