基于BP神经网络的空调物料库存预测研究

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英文篇名：Forecast of Air Conditioning Materials Based on BP Neural Network 作者：王美洁 ; 姜同强 英文作者：Wang Meijie;Jiang Tongqiang;School of Computer and Information Engineering, Beijing Technology and Business University; 关键词：库存预测 ; 卡拉杰克模型 ; BP神经网络 英文关键词：inventory prediction;;the Kraljic portfolio purchasing model;;BP neural network 中文刊名：XXDL 英文刊名：China Computer & Communication 机构：北京工商大学计算机与信息工程学院; 出版日期：2019-02-25 出版单位：信息与电脑(理论版) 年：2019 期：No.422 语种：中文; 页：XXDL201904018 页数：3 CN：04 ISSN：11-2697/TP 分类号：42-43+48

摘要

空调制造中需要的物料种类较多,物料的供应风险和产品重要程度对空调物料的库存量有着极大影响,影响着企业库存总成本。通过卡拉杰克矩阵对空调物料进行分类研究,建立了基于BP人工神经网络的空调物料预测模型。笔者根据空调物料企业库存数据,验证了模型的有效性。
        There are many kinds of materials needed in air-conditioning manufacturing. The supply risk of materials and the importance of products have a great impact on the inventory of air-conditioning materials, affecting the total inventory cost of enterprises. The air-conditioning materials are classified by Karajack matrix, and the air-conditioning materials prediction model based on BP artificial neural network is established. According to the inventory data of air conditioning material enterprises, the validity of the model is verified.

引文

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