爬虫分析城市温度之旅游导向
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  • 英文篇名:Travel Orientation of Reptilian Analysis of Urban Temperature
  • 作者:陈付旻 ; 洛桑嘎登 ; 刘晓慧
  • 英文作者:CHEN Fu-min;LUOsan Ga-deng;LIU Xiao-hui;College of Information Science and Technology, Tibet University;
  • 关键词:Python ; 爬虫 ; 数据爬取 ; 数据可视化
  • 英文关键词:Python;;Spider;;Data crawling;;Data visualization
  • 中文刊名:DNZS
  • 英文刊名:Computer Knowledge and Technology
  • 机构:西藏大学信息科学技术学院;
  • 出版日期:2019-04-15
  • 出版单位:电脑知识与技术
  • 年:2019
  • 期:v.15
  • 语种:中文;
  • 页:DNZS201911013
  • 页数:3
  • CN:11
  • ISSN:34-1205/TP
  • 分类号:35-36+40
摘要
随着互联网技术的飞速发展,互联网用户人数和互联网信息飞速增长,使得人们越来越依赖搜索引擎。网络爬虫作为搜索引擎中的一个重要的组成部分,是用户获取有效网络资源的强大工具。通过对网络爬虫的基本结构、基本工作流程进行分析,利用Python实现对中国所有城市的最高、最低温度指标进行实时数据爬取、分析以及数据可视化。本项目对中国各个城市的温度情况进行实时爬取、分析,并将结果通过大数据可视化的方式,较为直观地展现给用户,为用户选择适合的旅游城市起到向导作用,因此应用前景较为广阔,具有一定的实用性。
        With the rapid development of the Internet, the number of Internet users and the rapid growth of Internet information make people rely more and more on search engines. As an important part of search engine, web crawler is a powerful tool for users to obtain effective network resources. Based on the analysis of the basic structure and workflow of web crawler, data crawling, analysis and data visualization of the highest and lowest temperature indicators in all cities of China are realized by Python. This project will analyze the temperature situation of each city in China and show the results intuitively, which will undoubtedly play a guiding role in tourists' choice of tourist cities. Therefore, it has a broad application prospect and certain practicability.
引文
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