大数据孤立点分析在内部审计的应用——基于金融行业角度

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	作者：马天宝 关键词：大数据 ; 内部审计 ; 孤立点分析 中文刊名：NASH 英文刊名：Tax Paying 机构：东北石油大学经济与管理学院; 出版日期：2018-08-25 出版单位：纳税 年：2018 期：v.12;No.204 语种：中文; 页：NASH201824149 页数：2 CN：24 ISSN：53-1208/F 分类号：198-199

摘要

在互联网金融时代,人们聚焦于"大数据"理念,并且大数据技术的迅猛发展已经影响到了各行各业。但在金融行业,经济信息的增加和内部控制制度的不断更新,其内部审计工作面对处理海量信息的难度加大,由此需要大数据技术来解决相关难题,提高质量与效率。基于此,大数据孤立点分析可以在审计中检测分析孤立点与普通数据的相互关系,出具科学的审计报告,但在金融业的内部审计中使用大数据孤立点分析所呈现问题越来越明显,因此,针对性地提出要创新审计工作模式等建议。
        

引文

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