摘要
文章针对GM(1, 1)模型的不足,将无偏GM(1, 1)模型与函数变换方法相结合,以拓宽灰色预测模型的应用范围。以均方误差、平均绝对百分比误差、相关系数、一致性指标作为拟合效果评价准则,以熵权法确定各评价准则的权重,根据综合评价准则值的大小对函数变换方法进行优选。最后,将此方法用于四川省矿产资源消耗指数的预测中,结果表明,该方法能够有效选择合适的函数变换方法。
引文
[1]孙幸荣,张春.基于GM(1,1)模型的我国人口发展趋势分析[J].统计与决策,2016,(23).
[2]孙丽芹,常安定,位龙虎.基于AM残差修正的GM(1,1)模型的用水量预测[J].统计与决策,2016,(17).
[3]Chen P Y, Yu H M, Xie K. GM(1, 1)Model Based on Optimum Parameters of Whitenization Differential Equation and Its Application on Displacement Forecasting of Foundation Pit[J]. The Journal of Grey System, 2013, 25(1).
[4]陈鹏宇.无偏灰色模型和Origin拟合函数在变形监测预报中的对比应用[J].大地测量与地球动力学,2017,37(3).
[5]陈涛捷.灰色预测模型的一种拓广[J].系统工程,1990,8(4).
[6]何斌,蒙清.灰色预测模型拓广方法研究[J].系统工程理论与实践,2002,(9).
[7]李群.灰色预测模型的进一步拓广[J].系统工程理论与实践,1993,(1).
[8]张军,王秋萍,刘素兵.基于函数变换的优化灰色预测模型及其应用[J].青岛科技大学学报(自然科学版),2008,29(2).
[9]魏勇,胡大红.光滑性条件的缺陷及其弥补办法[J].系统工程理论与实践,2009,29(8).
[10]陈鹏宇,段新胜,项翔. GM(1, 1)模型中函数变换方法的重新认识[A].第19届灰色系统全国会议论文集[C].北京:中国高等科学技术中心,2010.
[11]陈鹏宇,郎林智.线性组合背景值构造在GM(1, 1)模型中的优越性分析[J].西南师范大学学报(自然科学版),2010,35(6).
[12]蒋红梅,魏勇.灰色离散Verhulst直接建模模型的构建[J].统计与决策,2015,(21).
[13]周四清,王坚强.基于多准则优化的组合预测方法[J].系统工程与电子技术,2009,31(7).
[14]叶宗裕.关于多指标综合评价中指标正向化和无量纲化方法的选择[J].浙江统计,2003,(4).
[15]李艳,张巧良,王正军.熵权TOPSIS法在垃圾渗滤液处理方案优选中的应用[J].统计与决策,2017,(10).
[16]徐奇栋,吕启全,廖福源.基于灰色系统理论对矿产资源需求的预测研究——以浙江省为例[J].科技通报,2016,32(10).
[17]杨钢,达捷,陈映等.四川蓝皮书:2017年四川经济形势分析与预测[M].北京:社会科学文献出版社,2017.