基于迁移学习的入侵检测技术研究

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	作者：杜国真 关键词：网络安全 ; 入侵检测 ; 迁移学习 ; 网络异常检测 中文刊名：WLAQ 英文刊名：Network Security Technology & Application 机构：河南护理职业学院; 出版日期：2019-06-03 出版单位：网络安全技术与应用 年：2019 期：No.222 基金：2016年河南省高等学校青年骨干教师培养计划项目:迁移学习方法在网络入侵检测中的应用研究,编号:2016GGJS-285 语种：中文; 页：WLAQ201906012 页数：2 CN：06 ISSN：11-4522/TP 分类号：21-22

摘要

随着计算机和网络技术的快速发展,网络的安全逐渐被各国重视,本文在深入了解国内外信息安全方面现有研究的基础上,针对入侵检测技术存在的源数据样本采集困难、数据模型建立时间长以及检测率不平衡等问题,提出了一种基于迁移学习的入侵检测技术,通过实验分析得到预期的检测效果。
        

引文

[1]王东东.基于迁移学习的入侵检测技术研究[D].山西太原:中北大学,2015.
    [2]赵新杰,刘渊,孙剑.基于迁移学习和D-S理论的网络异常检测[J].计算机应用研究,2016(04):1137-1140.