政府大数据治理体系构成要素研究——基于贵州省的案例分析
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  • 作者:安小米 ; 白献阳 ; 洪学海
  • 关键词:数据治理 ; 政府大数据 ; 大数据 ; 治理体系 ; 数据治理要素
  • 中文刊名:DZZW
  • 英文刊名:E-Government
  • 机构:中国人民大学信息资源管理学院;河北大学管理学院;中国科学院计算技术研究所;
  • 出版日期:2019-01-24 18:22
  • 出版单位:电子政务
  • 年:2019
  • 期:No.194
  • 基金:国家自然科学基金重点培育项目“面向政府决策的大数据共享与治理机制”(项目编号:91646127);; 国家社科基金青年项目“数据开放环境下政府数字信息资源质量保障研究”(项目编号:14CTQ025);; 河北省高等学校青年拔尖人才计划项目“大数据环境下我国政府数据开放政策框架研究”(项目编号:BJ2014065)
  • 语种:中文;
  • 页:DZZW201902002
  • 页数:15
  • CN:02
  • ISSN:11-5181/TP
  • 分类号:7-21
摘要
政府大数据治理有助于实现政府大数据资产价值最大化。在借鉴国内外大数据治理研究成果的基础上,构建了由治理目标、治理主体、治理对象、治理活动、治理工具等要素组成的政府大数据治理体系;并采用内容分析方法,对贵州省政府大数据治理体系利益相关方访谈文本和政府大数据治理相关政策文本进行主题编码;最后,把政府大数据治理体系通用构成要素与编码进行映射,编码在每个要素上支持和解释了要素内容,验证了其提出的合理性。
        
引文
[1]国务院.关于印发促进大数据发展行动纲要的通知[EB/OL].[2018-03-31].http://www.scio.gov.cn/xwfbh/xwbfbh/wqfbh/33978/34896/xgzc34902/Document/1485116/1485116.htm.
    [2]王芳,陈锋.国家治理进程中的政府大数据开放利用研究[J].中国行政管理,2015(11):6-12.
    [3]信息治理[EB/OL].[2018-09-29].http://www.termonline.cn/list.htm?k=%E4%BF%A1%E6%81%AF%E6%B2%BB%E7%90%86.
    [4]郑大庆,黄丽华,张成洪,等.大数据治理的概念及其参考架构[J].研究与发展管理,2017,29(04):65-72.
    [5]索雷斯S.大数据治理[M].匡斌,译.北京:清华大学出版社,2014.
    [6]Malik P.Governing big data:principles and practices[J].IBM Journal of Research&Development,2013,57(3/4):1-13.
    [7]Tallon P P.Corporate governance of big data:perspectives on value,risk,and cost[J].Computer,2013,46(06):32-38.
    [8]Morabito V.Big data and analytics[M].Springer International Publishing Switzerland,2015:83-104.
    [9]Kim H Y,Cho J.Data governance framework for big data implementation with a case of Korea[EB/OL].[2018-07-09].https://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.jsp?arnumber=8029349.
    [10]Coyne E M,Coyne J G,Walker K B.Big data information governance by accountants[J].International Journal of Accounting&Information Management,2018,26(01):153-170.
    [11]王宇德.企业大数据治理研究[J].互联网天地,2014(01):20-24.
    [12]梁芷铭.大数据治理:国家治理能力现代化的应有之义[J].吉首大学学报:社会科学版,2015,36(02):34-41.
    [13]张绍华,潘蓉,宗宇伟.大数据治理与服务[M].上海:上海科学技术出版社,2016.
    [14]程广明.大数据治理模型与治理成熟度评估研究[J].科技与创新,2016(09):71-75.
    [15]郑大庆,范颖捷,潘蓉,等.大数据治理的概念与要素探析[J].科技管理研究,2017,37(15):200-205.
    [16]杨琳,高洪美,宋俊典,等.大数据环境下的数据治理框架研究及应用[J].计算机应用与软件,2017,34(04):65-68.
    [17]范灵俊,洪学海,黄晁,等.政府大数据治理的挑战及对策[J].大数据,2016,2(03):27-38.
    [18]丁辉侠.地方政府大数据治理:行动、挑战与应对[J].郑州大学学报:哲学社会科学版,2018,51(01):76-80.
    [19]安小米,郭明军,魏玮,等.大数据治理体系:核心概念、动议及其实现路径分析[J].情报资料工作,2018(01):6-11.
    [20]宋懿,安小米,马广惠.英澳政府大数据治理能力研究[J].情报资料工作,2018(01):12-20.
    [21]马广惠,安小米,宋懿.业务驱动的政府大数据平台数据治理[J].情报资料工作,2018(01):21-27.
    [22]张宇杰,安小米,张国庆.政府大数据治理的成熟度评测指标体系构建理[J].情报资料工作,2018(01):28-32.
    [23]安小米,宋懿,郭明军,等.政府大数据治理规则体系构建研究构想[J].图书情报工作,2018,62(09):14-20.
    [24]柳亦博.人工智能阴影下:政府大数据治理中的伦理困境[J].行政论坛,2018(03):97-103.
    [25]人民论坛理论研究中心.政府数据治理的三个重要内涵[J].国家治理,2016(27):28-39.
    [26]夏义堃.试论数据开放环境下的政府数据治理:概念框架与主要问题[J].图书情报知识,2018(01):95-104.
    [27]鲍静,张勇进.政府部门数据治理:一个基本问题[J].中国行政管理,2017(04):28-34.
    [28]黄璜.美国联邦政府数据治理:政策与结构[J].中国行政管理,2017(08):47-56.
    [29]苏玉娟.政府数据治理的五重系统特性探讨[J].理论探索,2016(02):71-75.
    [30]夏义堃.试论政府数据治理的内涵、生成背景与主要问题[J].图书情报工作,2018,62(09):21-27.
    [31]黄璜.对“数据流动”的治理--论政府数据治理的理论嬗变与框架[J].南京社会科学,2018(02):53-62.
    [32]汤正,陈近梅.大数据时代的贵州,这些年发生了什么?[EB/OL].[2018-07-10].http://www.cbdio.com/BigData/2017-10/16/content_5617213.htm.
    [33]吕慎,李丹阳.大数据改变贵州EB/OL].[2018-07-10].http://cpc.people.com.cn/n1/2018/0506/c415067-29967180.html.
    [34]复旦大学数字与移动治理实验室.中国地方政府数据开放报告2018[EB/OL].[2018-09-28].http://www.echinagov.com/uploads/1/file/public/201805/20180529090122_92moce8w97.pdf.
    [35]2018政府网络透明度排行榜[EB/OL].[2018-09-29].http://www.e-gov.org.cn/article-166867.html.
    [36]邱均平,邹菲.关于内容分析法的研究[J].中国图书馆学报,2004,30(02):12-17.
    [37]丁志刚.如何理解国家治理与国家治理体系[J].学术界,2014(02):65-72.
    [38]包冬梅,范颖捷,李鸣.高校图书馆数据治理及其框架[J].图书情报工作,2015,59(18):134-141.
    [39]Thomas G.The DGI Data Governance Framework[EB/OL].[2018-07-30].http://www.datagovernance.com/wpcontent/uploads/2014/11/dgi_framework.pdf.
    [40]IBM.The IBM Data Governance Council Maturity Model:Building a roadmap for effective data governance[EB/OL].[2018-08-11].https://www-935.ibm.com/services/uk/cio/pdf/leverage_wp_data_gov_council_maturity_model.pdf.
    [41]Al-Ruithe M,Benkhelifa E,Hameed K.Data governance taxonomy:cloud versus non-cloud[J].Sustainability,2018,10(01):95.
    [42]刘桂锋,钱锦琳,卢章平.国内外数据治理研究进展:内涵、要素、模型与框架[J].图书情报工作,2017,61(21):137-144.
    [43]DAMA International.DAMA数据管理知识体系指南[M].北京:清华大学出版社,2012.
    [44]中国信息通信研究院.大数据白皮书(2018)[EB/OL].[2018-06-10].http://www.cac.gov.cn/wxb_pdf/baipishu/dashuju020180418587931723585.pdf.
    [45]组织机构[EB/OL].[2018-08-12].https://baike.baidu.com/item/组织结构/9704058.
    [46]中共贵州省委办公厅.中共贵州省委贵州省人民政府关于实施大数据战略行动建设国家大数据综合试验区的意见[S].2016.
    [47]贵州省人民政府办公厅.省人民政府关于印发贵州省大数据发展管理局主要职责内设机构和人员编制规定的通知[EB/OL].[2018-06-19].http://www.gzgov.gov.cn/xxgk/jbxxgk/fgwj/szfwj_8191/qfbf_8196/201709/t20170925_823950.html.
    [48]贵州省大数据发展领导小组.全面深化推进“云长制”工作方案[EB/OL].[2018-06-19].http://www.gzdsj.gov.cn/zwgk/xxgkml/zcwj/201706/t20170616_2470855.html.
    [49]贵州省人民政府办公厅.省人民政府办公厅关于全面推行“云长制”的通知[S].2017.
    [50]上海市人民政府办公厅,上海市人民政府法制办公室,上海市经济和信息化委员会.上海市公共数据和一网通办管理办法(草案)[EB/OL].[2018-09-04].http://shzw.eastday.com/shzw/G/20180831/u1ai11777650.html.

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