摘要
对模糊C均值聚类(FCM)算法描述及推导,利用用电信息采集系统提取监利县专变客户数据,通过平滑滤波去除异常数据和填补缺失数据,然后对滤波后的数据进行归一化处理消除样本数据数量级对聚类均值的影响,最后通过matlab对数据进行模糊C均值聚类,提取出该县专变电力客户9种类型负荷曲线,为该电力公司电力调度和电力优质服务提供有力的数据支撑。
引文
[1]李晶.基于数据挖掘的电力负荷特性与用户分类研究[D].北京:北京邮电大学,2016.
[2]金席卷.基于元件的负荷建模理论与方法研究[D].长沙:湖南大学,2005.
[3]田世明,王蓓蓓,张晶.智能电网条件下的需求响应关键技术[J].中国电机工程学报,2014,34(22):3576-3589.
[4]王谦,黄双,张伟.基于智能电表的配电网需求侧运行状态评估方法[J].广东电力,2019,32(02):107-112.