基于FCM的专变电力负荷聚类分析与研究

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	作者：辜盼 关键词：模糊C均值 ; 电力负荷聚类 ; 平滑滤波 ; 数据挖掘 中文刊名：JJKJ 英文刊名：Technology and Economic Guide 机构：武汉理工大学;国网湖北省电力公司监利县供电公司; 出版日期：2019-06-15 出版单位：科技经济导刊 年：2019 期：v.27;No.679 语种：中文; 页：JJKJ201917028 页数：2 CN：17 ISSN：37-1508/N 分类号：47-48

摘要

对模糊C均值聚类(FCM)算法描述及推导,利用用电信息采集系统提取监利县专变客户数据,通过平滑滤波去除异常数据和填补缺失数据,然后对滤波后的数据进行归一化处理消除样本数据数量级对聚类均值的影响,最后通过matlab对数据进行模糊C均值聚类,提取出该县专变电力客户9种类型负荷曲线,为该电力公司电力调度和电力优质服务提供有力的数据支撑。
        

引文

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