基于聚类差异度分析的客户筛选规则挖掘

详细信息    查看全文 | 推荐本文 |

	作者：吴敏 ; 白宗钦 ; 邵明 ; 符江 ; 郑徳智 ; 王烨 ; 闭思泽 中文刊名：ZGJN 英文刊名：Financial Computer of China 机构：海南省农村信用社联合社; 出版日期：2017-03-07 出版单位：中国金融电脑 年：2017 期：No.332 语种：中文; 页：ZGJN201703009 页数：9 CN：03 ISSN：11-2623/F 分类号：39-47

摘要

<正>在发展农村普惠金融的实践中,商业银行、农村信用社等金融机构在数据仓库中积累了大量的用户交易数据。庞大的历史数据不但给数据管理系统带来了巨大的运维压力,而且持续增加的数据量增加了对数据价值挖掘和变现的难度。以海南农信社为例,虽然自2007年起,海南农信社开始注重积累客户交易数据,但鉴于客户群体小、微、散等特点,使得相当部分信贷客户的"好"、"坏"倾向无法从交易数据中直接区分出来。而现有的
        

引文