中国工业行业双向FDI如何影响全要素减排效率
|
摘要
首先从理论上分析了双向FDI影响全要素减排效率的机制,进而运用系统GMM的方法检验了中国工业行业双向FDI对全要素减排效率的影响。结果表明:(1)外商直接投资(IFDI)和对外直接投资(OFDI)均会显著抑制工业行业的全要素减排效率,但二者的交互项会显著促进全要素减排效率的提高。(2)不同能源结构、所有制结构和要素密集度的行业,双向FDI对全要素减排效率的影响也有所不同,IFDI和OFDI会显著抑制不同能源结构组、高所有制结构组和不同要素密集组的全要素减排效率,但会显著促进低所有制结构组的全要素减排效率;从双向FDI的交互项系数来看,不同能源结构组、高所有制结构组和不同要素密集组的双向FDI呈互补效应,而低所有制结构组双向FDI呈替代效应。
This paper firstly analyzes the mechanism of two-way FDI affecting the efficiency of total factor abatement,and then constructs an empirical model and uses the system GMM method to test the impact of two-way FDI on total factor emission reduction efficiency. The results show that:( 1) Both inward foreign direct investment( IFDI) and outward foreign direct investment( OFDI) will significantly inhibit the total factor emission reduction efficiency,but the interaction between the two will significantly promote total factor emission reduction efficiency;( 2) Two-way FDI with different ownership structures,different energy structures and different factor intensities has different effects on total factor emission reduction efficiency. IFDI and OFDI will significantly inhibit total factor emission reduction efficiency in different energy structure groups,high ownership structure groups and different factor intensity groups. However,it will significantly promote total factor emission reduction efficiency in low ownership structure group. From the perspective of the interaction coefficient of two-way FDI,it can be found that two-way FDI of different energy structure groups,high ownership structure group and different factor intensity groups have complementary effects,while the low nationalization degree group has a substitution effect of two-way FDI.
This paper firstly analyzes the mechanism of two-way FDI affecting the efficiency of total factor abatement,and then constructs an empirical model and uses the system GMM method to test the impact of two-way FDI on total factor emission reduction efficiency. The results show that:( 1) Both inward foreign direct investment( IFDI) and outward foreign direct investment( OFDI) will significantly inhibit the total factor emission reduction efficiency,but the interaction between the two will significantly promote total factor emission reduction efficiency;( 2) Two-way FDI with different ownership structures,different energy structures and different factor intensities has different effects on total factor emission reduction efficiency. IFDI and OFDI will significantly inhibit total factor emission reduction efficiency in different energy structure groups,high ownership structure groups and different factor intensity groups. However,it will significantly promote total factor emission reduction efficiency in low ownership structure group. From the perspective of the interaction coefficient of two-way FDI,it can be found that two-way FDI of different energy structure groups,high ownership structure group and different factor intensity groups have complementary effects,while the low nationalization degree group has a substitution effect of two-way FDI.
引文
[1]中国社会科学院工业经济研究所课题组.中国工业绿色转型研究[J].中国工业经济,2011(4):5-14.
[2]王班班,齐绍洲.市场型和命令型政策工具的节能减排技术创新效应——基于中国工业行业专利数据的实证[J].中国工业经济,2016(6):91-108.
[3]彭星,李斌.贸易开放、FDI与中国工业绿色转型——基于动态面板门限模型的实证研究[J].国际贸易问题,2015(1):166-176.
[4]龚梦琪,刘海云.中国工业行业双向FDI的环境效应研究[J].中国人口·资源与环境,2018(3):128-138.
[5]陈诗一.能源消耗、二氧化碳排放与中国工业的可持续发展[J].经济研究,2009(4):41-55.
[6]张云,韩露露,尹筑嘉.中国对外贸易环境效应:工业行业EKC与碳泄漏实证分析[J].上海经济研究,2019(2):110-118.
[7]林伯强,蒋竺均.中国二氧化碳的环境库兹涅茨曲线预测及影响因素分析[J].管理世界,2009(4):27-36.
[8]JEBARAJ S,INIYAN S. A review of energy models[J]. Renewable&sustainable energy reviews,2006,10(4):281-311.
[9]陈超凡.中国工业绿色全要素生产率及其影响因素——基于ML生产率指数及动态面板模型的实证研究[J].统计研究,2016(3):53-62.
[10]涂正革.环境、资源与工业增长的协调性[J].经济研究,2008(2):93-105.
[11]LIN B,CHEN Z. Does factor market distortion inhibit the green total factor productivity in China?[J]. Journal of cleaner production,2018,197(10):25-33.
[12]原毅军,谢荣辉. FDI、环境规制与中国工业绿色全要素生产率增长——基于Luenberger指数的实证研究[J].国际贸易问题,2015(8):84-93.
[13]蔡乌赶,周小亮.中国环境规制对绿色全要素生产率的双重效应[J].经济学家,2017(9):27-35.
[14]YUAN Y,XIE R. FDI,environmental regulation and green total factor productivity growth of China’s industry:an empirical study based on luenberger index[J]. Journal of international trade,2015(8):84-93.
[15]周杰琦,汪同三.外商投资、环境监管与环境效率——理论拓展与来自中国的经验证据[J].产业经济研究,2017(4):67-79.
[16]傅京燕,胡瑾,曹翔.不同来源FDI、环境规制与绿色全要素生产率[J].国际贸易问题,2018(7):134-148.
[17]周力,庞辰晨.中国对外直接投资的母国环境效应研究——基于区域差异的视角[J].中国人口·资源与环境,2013(8):131-139.
[18]聂飞,刘海云.基于城镇化门槛模型的中国OFDI的碳排放效应研究[J].中国人口·资源与环境,2016(9):123-131.
[19]王柏杰,周斌.货物出口贸易、对外直接投资加剧了母国的环境污染吗?——基于“污染天堂假说”的逆向考察[J].产业经济研究,2018(3):77-89.
[20]王恕立,王许亮.服务业FDI提高了绿色全要素生产率吗——基于中国省际面板数据的实证研究[J].国际贸易问题,2017(12):83-93.
[21]陈琳,林珏.外商直接投资对中国制造业企业的溢出效应:基于企业所有制结构的视角[J].管理世界,2009(9):24-33.
[22]齐绍洲,徐佳.贸易开放对“一带一路”沿线国家绿色全要素生产率的影响[J].中国人口·资源与环境,2018(4):134-144.
[23]吴延兵.中国哪种所有制类型企业最具创新性?[J].世界经济,2012(6):3-29.
[24]XIE Z,ZHANG X. The patterns of patents in China[J]. China economic journal,2015,8(2):122-142.
[25]张伟,朱启贵,李汉文.能源使用、碳排放与我国全要素碳减排效率[J].经济研究,2013(10):138-150.
[26]邱斌,杨帅,辛培江. FDI技术溢出渠道与中国制造业生产率增长研究:基于面板数据的分析[J].世界经济,2008(8):20-31.
[27]刘海云,聂飞.中国制造业对外直接投资的空心化效应研究[J].中国工业经济,2015(4):83-96.
[28]李斌,彭星,欧阳铭珂.环境规制、绿色全要素生产率与中国工业发展方式转变——基于36个工业行业数据的实证研究[J].中国工业经济,2013(4):56-68.
[29]BLUNDELL R,BOND S. Initial conditions and moment restrictions in dynamic panel data models[J]. Economics papers,1998,87(1):115-143.
[30]王恕立,向姣姣.对外直接投资逆向技术溢出与全要素生产率:基于不同投资动机的经验分析[J].国际贸易问题,2014(9):109-119.
(1)选取的34个工业行业为:H1煤炭开采和洗选业、H2石油和天然气开采业、H3黑色金属矿采选业、H4有色金属矿采选业、H5非金属矿采选业、H6农副食品加工业和制造业、H7酒、饮料和精制茶制造业、H8烟草制品业、H9纺织业、H10纺织服装、服饰业、H11皮革、毛皮、羽毛及其制品和制鞋业、H12木材加工和木、竹、藤、棕、草制品业、H13家具制造业、H14造纸及纸制品业、H15印刷和记录媒介复制业、H16文教、工美、体育和娱乐用品制造业、H17石油加工、炼焦和核燃料加工业、H18化学原料和化学制品制造业、H19医药制造业、H20化学纤维制造业、H21橡胶和塑料制品业、H22非金属矿物制品业、H23黑色金属冶炼和压延加工业、H24有色金属冶炼和压延加工业、H25金属制品业、H26通用设备制造业、H27专用设备制造业、H28交通运输制造业、H29电气机械和器材制造业、H30计算机、通信和其他电子设备制造业、H31仪器仪表制造业、H32其他制造业、H33电力、热力生产和供应业、H34燃气生产和供应业。
[2]王班班,齐绍洲.市场型和命令型政策工具的节能减排技术创新效应——基于中国工业行业专利数据的实证[J].中国工业经济,2016(6):91-108.
[3]彭星,李斌.贸易开放、FDI与中国工业绿色转型——基于动态面板门限模型的实证研究[J].国际贸易问题,2015(1):166-176.
[4]龚梦琪,刘海云.中国工业行业双向FDI的环境效应研究[J].中国人口·资源与环境,2018(3):128-138.
[5]陈诗一.能源消耗、二氧化碳排放与中国工业的可持续发展[J].经济研究,2009(4):41-55.
[6]张云,韩露露,尹筑嘉.中国对外贸易环境效应:工业行业EKC与碳泄漏实证分析[J].上海经济研究,2019(2):110-118.
[7]林伯强,蒋竺均.中国二氧化碳的环境库兹涅茨曲线预测及影响因素分析[J].管理世界,2009(4):27-36.
[8]JEBARAJ S,INIYAN S. A review of energy models[J]. Renewable&sustainable energy reviews,2006,10(4):281-311.
[9]陈超凡.中国工业绿色全要素生产率及其影响因素——基于ML生产率指数及动态面板模型的实证研究[J].统计研究,2016(3):53-62.
[10]涂正革.环境、资源与工业增长的协调性[J].经济研究,2008(2):93-105.
[11]LIN B,CHEN Z. Does factor market distortion inhibit the green total factor productivity in China?[J]. Journal of cleaner production,2018,197(10):25-33.
[12]原毅军,谢荣辉. FDI、环境规制与中国工业绿色全要素生产率增长——基于Luenberger指数的实证研究[J].国际贸易问题,2015(8):84-93.
[13]蔡乌赶,周小亮.中国环境规制对绿色全要素生产率的双重效应[J].经济学家,2017(9):27-35.
[14]YUAN Y,XIE R. FDI,environmental regulation and green total factor productivity growth of China’s industry:an empirical study based on luenberger index[J]. Journal of international trade,2015(8):84-93.
[15]周杰琦,汪同三.外商投资、环境监管与环境效率——理论拓展与来自中国的经验证据[J].产业经济研究,2017(4):67-79.
[16]傅京燕,胡瑾,曹翔.不同来源FDI、环境规制与绿色全要素生产率[J].国际贸易问题,2018(7):134-148.
[17]周力,庞辰晨.中国对外直接投资的母国环境效应研究——基于区域差异的视角[J].中国人口·资源与环境,2013(8):131-139.
[18]聂飞,刘海云.基于城镇化门槛模型的中国OFDI的碳排放效应研究[J].中国人口·资源与环境,2016(9):123-131.
[19]王柏杰,周斌.货物出口贸易、对外直接投资加剧了母国的环境污染吗?——基于“污染天堂假说”的逆向考察[J].产业经济研究,2018(3):77-89.
[20]王恕立,王许亮.服务业FDI提高了绿色全要素生产率吗——基于中国省际面板数据的实证研究[J].国际贸易问题,2017(12):83-93.
[21]陈琳,林珏.外商直接投资对中国制造业企业的溢出效应:基于企业所有制结构的视角[J].管理世界,2009(9):24-33.
[22]齐绍洲,徐佳.贸易开放对“一带一路”沿线国家绿色全要素生产率的影响[J].中国人口·资源与环境,2018(4):134-144.
[23]吴延兵.中国哪种所有制类型企业最具创新性?[J].世界经济,2012(6):3-29.
[24]XIE Z,ZHANG X. The patterns of patents in China[J]. China economic journal,2015,8(2):122-142.
[25]张伟,朱启贵,李汉文.能源使用、碳排放与我国全要素碳减排效率[J].经济研究,2013(10):138-150.
[26]邱斌,杨帅,辛培江. FDI技术溢出渠道与中国制造业生产率增长研究:基于面板数据的分析[J].世界经济,2008(8):20-31.
[27]刘海云,聂飞.中国制造业对外直接投资的空心化效应研究[J].中国工业经济,2015(4):83-96.
[28]李斌,彭星,欧阳铭珂.环境规制、绿色全要素生产率与中国工业发展方式转变——基于36个工业行业数据的实证研究[J].中国工业经济,2013(4):56-68.
[29]BLUNDELL R,BOND S. Initial conditions and moment restrictions in dynamic panel data models[J]. Economics papers,1998,87(1):115-143.
[30]王恕立,向姣姣.对外直接投资逆向技术溢出与全要素生产率:基于不同投资动机的经验分析[J].国际贸易问题,2014(9):109-119.
(1)选取的34个工业行业为:H1煤炭开采和洗选业、H2石油和天然气开采业、H3黑色金属矿采选业、H4有色金属矿采选业、H5非金属矿采选业、H6农副食品加工业和制造业、H7酒、饮料和精制茶制造业、H8烟草制品业、H9纺织业、H10纺织服装、服饰业、H11皮革、毛皮、羽毛及其制品和制鞋业、H12木材加工和木、竹、藤、棕、草制品业、H13家具制造业、H14造纸及纸制品业、H15印刷和记录媒介复制业、H16文教、工美、体育和娱乐用品制造业、H17石油加工、炼焦和核燃料加工业、H18化学原料和化学制品制造业、H19医药制造业、H20化学纤维制造业、H21橡胶和塑料制品业、H22非金属矿物制品业、H23黑色金属冶炼和压延加工业、H24有色金属冶炼和压延加工业、H25金属制品业、H26通用设备制造业、H27专用设备制造业、H28交通运输制造业、H29电气机械和器材制造业、H30计算机、通信和其他电子设备制造业、H31仪器仪表制造业、H32其他制造业、H33电力、热力生产和供应业、H34燃气生产和供应业。