大数据驱动税收治理的内在机理和对策建议

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英文篇名：On an Internal Mechanism and Countermeasures of Big-Data-Driven Tax Governance 作者：柳光强 ; 周易思弘 英文作者：Liu Guangqiang;Zhou Yisihong; 关键词：大数据 ; 税收治理 ; 内在机理 ; 税收征管 英文关键词：Big data;;Tax governance;;Internal mechanism;;Tax collection and administration 中文刊名：SWXH 英文刊名：Taxation Research 机构：中南财经政法大学会计学院; 出版日期：2019-04-01 出版单位：税务研究 年：2019 期：No.411 基金：国家自然科学基金项目“政府部门内部控制与腐败治理:证据、解释及优化”(项目编号:71550002);; 湖北省高等学校优秀中青年科技创新团队计划项目“供给侧结构性改革背景下的公司财务与税收政策研究”(项目编号:T201723);; 全国会计领军(后备)人才项目阶段性研究成果 语种：中文; 页：SWXH201904024 页数：6 CN：04 ISSN：11-1011/F 分类号：116-121

摘要

大数据拓宽了税收治理的概念范围,对税收治理提出了更高的质量要求。本文从大数据税收治理的内涵和发展现状着手,深入分析了大数据治税对提升税收治理水平、实现税收治理体系和治理能力现代化的重要意义,并从营造良好的大数据税收治理法治环境、建立有效的大数据税收治理体系、打造科学的大数据税收治理技术平台等三个方面对完善我国税收治理给出了完善建议,以期为实现税收治理现代化提供参考。
        Big data broadens the scope of tax governance and puts the higher quality requirements on tax governance. Starting with the connotation and development status of big-data-driven tax governance, this paper analyzes deeply the significance of big-data-based taxation on the improvement of tax governance and the modernization of tax governance system and governance ability. The paper gives some suggestions on perfecting the tax governance in China by creating a better legal environment for big-data-based tax governance, establishing an effective big-data-based tax governance system and building a technical platform for big-data-based tax governance, so as to provide a reference for the modernization of tax governance.

引文

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