城市产业结构高度化对流动人口收入的影响
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摘要
基于2014年中国流动人口监测数据及与之相对应的214个地级市的统计数据,采用多层线性模型方法,分析了城市产业结构高度化对流动人口收入的影响。结果显示:随着产业结构高度化水平的提升,流动人口的平均收入水平呈倒U型增长;产业结构高度化水平每提升1个单位,性别和户籍收入差异将分别缩小3%和增加2. 5%,教育收入回报率将增加0. 4%。为此,应为流动人口提供适当的职业培训,使其获得产业结构升级所需要的劳动技能;加快推进流动人口的"就地城镇化"和"就地市民化"进程;为流动人口增收提供更加健全的制度环境。
Based on the data of Chinese Migrants Dynamic Survey in 2014 and the corresponding statistics data of2014 prefecture-level cities,this essay studies the influence of the urban industrial structure on the income of the floating population. The results show that: With the upgrading of industrial structure,the average income level of the floating population shows an inverted"U"type growth; in addition,the gender and household registration income differences will be reduced by 3%and increased by 2. 5% for each unit of industrial structure upgrading,and the return rate of education income will increase by0. 4%; The government should provide appropriate vocational training for the floating population so that they can acquire the labor skills needed for upgrading the industrial structure; Accelerating the process of"Intra-regional Urbanization"and"Intra-regional Citizenization " floating population can establish a more sound institutional environment for increasing the income of floating population.
Based on the data of Chinese Migrants Dynamic Survey in 2014 and the corresponding statistics data of2014 prefecture-level cities,this essay studies the influence of the urban industrial structure on the income of the floating population. The results show that: With the upgrading of industrial structure,the average income level of the floating population shows an inverted"U"type growth; in addition,the gender and household registration income differences will be reduced by 3%and increased by 2. 5% for each unit of industrial structure upgrading,and the return rate of education income will increase by0. 4%; The government should provide appropriate vocational training for the floating population so that they can acquire the labor skills needed for upgrading the industrial structure; Accelerating the process of"Intra-regional Urbanization"and"Intra-regional Citizenization " floating population can establish a more sound institutional environment for increasing the income of floating population.
引文
[1]李阁峰,佟仁城,许健.高新技术产业对劳动力就业影响的案例分析[J].管理评论,2005(7):56:61
[2]段敏芳,徐凤辉,田恩舜.产业结构升级对就业的影响分析[J].统计与决策,2011(14):133-135
[3]杨胜利,高向东.我国劳动力资源分布与优化配量研究[J].人口学刊,2014(1):78-80
[4]蔡昉,都阳,高文书.就业弹性、自然失业和宏观经济政策———为什么经济增长没有带来显性就业[J].经济研究,2004(9):18-25+47
[5]刘世锦.正确理解“新型工业化”[J].中国工业经济,2005(11):5-9
[6]吴敬琏.中国应当走一条什么样的工业化道路?[J].管理世界,2006(8):1-7
[7]胡荣,陈圻,袁鹏.江苏省产业结构与就业结构的协调性分析[J].南京航空航天大学学报(社会科学版),2008(1):25-30
[8]汤琼峰.熊彼特式创新增长模型中的产业转型与失业———从制造业到服务业[J].东北财经大学学报,2011(1):14-20
[9]邹一南,石腾超.产业结构升级的就业效应分析[J].上海经济研究,2012(12):3-13+53
[10]李文星.产业结构优化与就业增长[J].当代财经,2012(3):14-24
[11]夏永红,王行坤.机器中的劳动与资本———马克思主义传统中的机器论[J].马克思主义与现实,2012(4):53-61
[12]谷彬.劳动力市场分割、搜寻匹配与结构性失业的综述[J].统计研究,2014(3):106-112
[13]马岚.中国会出现机器人对人工的规模替代吗?———基于日韩经验的实证研究[J].世界经济研究,2015(10):71-79+128
[14]田洪川,石美遐.制造业产业升级对中国就业数量的影响研究[J].经济评论,2013(5):68-78
[15] Jonathan Gershuny,Ian Miles. The new serice economy:the transformation of employment in industrial societies[M] Frances Printer of London,1983:47-72
[16] Wernerheim C. Michael,Sharpe Christopher A. The Potential Bias in Producer Service Employment Estimates:The Case of the Canadian Space Economy[J]. Urban Studies,2001(3):563-592
[17] Henk Kox,Luis Rubalcaba. Business services and the changing structure of European economic growth[J]. CPB Netherlands Bureau for Economic Policy Analysis,2007(4):425-474
[18]沈琴琴,张艳华.北京市产业结构调整下的流动人口就业结构研究[J].中共济南市委党校学报,2010(4):9-12
[19]朱轶,熊思敏.技术进步、产业结构变动对我国就业效应的经验研究[J].数量经济技术经济研究,2009(5):107-119
[20]张浩然,衣保中.产业结构调整的就业效应:来自中国城市面板数据的证据[J].产业经济研究,2011(3):50-55+71
[21]樊秀峰,周文博,成静.我国产业结构与就业吸纳能力的实证分析[J].审计与经济研究,2012(2):82-88
[22]李实,邓曲恒.中国城镇失业率的的重新估计[J].经济学动态,2004(4):44-47
[23]马忠东,王建平.劳动力流动对城镇失业的影响研究[J].中国人口科学,2011(3):2-15
[24]易成栋,张纯.北京失业人口的空间分布及其影响因素分析[J].中国人口科学,2015(6):2-11
[25] Arne Kalleberg,Aage Sorensen. The Sociology of Labor Markets[J]. Annual Review of Sociology,1979(5):351-379
[26]罗楚亮,李实.人力资本、行业特征与收入差距———基于第一次全国经济普查资料的经验研究[J].管理世界,2007(10):19-30+171
[27]傅娟.中国垄断行业的高收入及其原因:基于整个收入分布的经验研究[J].世界经济,2008(7):67-77
[28]王天夫,崔晓雄.行业是如何影响收入的———基于多层线性模型的分析[J].中国社会科学,2010(5):165-180+223
[29]齐亚强,梁童心.地区差异还是行业差异?[J].社会学研究,2016(1):168-190+245
[30]蔡昉,都阳,王美艳.中国劳动力市场转型与发育[M].北京:商务印书馆,2005:25-46
[31]顾严,冯银虎.我国行业收入分配发生两极分化了吗?———来自非参数Kernel密度估计的证据[J].经济评论,2008(4):5-13
[32] Rendall,M. The service sector and female market work:Europe vs U. S[R]. Working Paper,University of Zurich. 2010:1-31
[33] Fan C S,Lui H. Structural change and the narrowing gender gap in wages:theory and evidence from Hong Kong[J]. Labour Economics,2003(5):609-626
[34]徐美,陈明朗,方俊得.台湾产业结构变迁和性别歧视对男女薪资溢酬变动趋势之影响[J].经济论文,2006(34):505-539
[35]王天夫,王丰.中国城市收入分配中的集团因素:1986-1995[J].社会学研究,2005(3):156-181+245
[36]刘文钊.香港产业结构变动对收入分配的影响———基于人口普查数据的分析[J].南方人口,2014(4):70-80
[37]杨菊华.城乡差分与内外之别:流动人口社会保障研究[J].人口研究,2011(5):8-25
[38]杨云彦,石智雷.家庭禀赋对农民外出务工行为的影响[J].中国人口科学,2008(5):66-72+96
[39]冯小舟,周荣荣,张倩.江苏产业结构升级对经济增长的影响———基于合理化与高级化维度的分析[J].调研世界,2016(11):51-54
[40]干春晖.中国产业结构变迁对经济增长和波动的影响[J].经济研究,2011(5):4-16+31
[41] Johnson Emily N.&G. Chow. Rates of Return to Schooling in China[J]. Pacific Economis Review,1997(2):101-113
[42]姚先国,张海峰.中国教育回报率估计及其城乡差异分析[J].财经论丛,2004(6):1-7
[43]张车伟.人力资本回报率变化与收入差距:“马太效应”及其政策含义[J].经济研究,2006(12):59-70
[44]段成荣,孙磊.流动劳动力的收入状况及影响因素研究———基于2005年全国1%人口抽样调查数据[J].中国青年研究,2011(1):54-61
[45]魏万青.户籍制度改革对流动人口收入的影响研究[J].社会学研究,2012(1):152-173+245
[46]章莉等.中国劳动力市场上工资收入的户籍歧视[J].管理世界,2014(11):35-46
[47]王智波,李长洪.好男人都结婚了吗?———探究我国男性工资婚姻溢价的形成机制[J].经济学(季刊),2016(3):917-940
[48]袁国敏,熊海珠.“结婚”还是“单身”?———基于中国劳动力市场婚姻工资溢价效应的研究[J].财经理论研究,2017(5):85-95
(1)数据来自国家卫生计生委流动人口司发布的《中国流动人口发展报告(2016)》。
(2)流动人口就业的行业分布由2009-2014年流动人口动态监测数据整理计算得来。
(3)这里使用的流动人口收入水平是由2014年流动人口动态监测数据整理计算得来。
(4)以往研究对家庭迁移的范围与定义并没有达成一致。一些学者认为家庭迁移应该是举家迁移,也有学者认为家庭迁移的范围应定义为至少包含夫妻在内的家庭成员的迁移。本文将家庭迁移定义为至少有两名家庭成员在城市共同居住生活的迁移。
(5)鉴于数据局限性,本文采用2010年人口普查数据中各地级市的平均受教育年限。
(6)2014年全国各地最低工资标准的最小值为850元,去除收入水平小于850元的样本,并假设剩余样本收入水平服从正太分布,并删除异常值点。
(7)Cohe指出多层线性模型中第一和第二层级的样本数量均要大于30。
(8)大专以上受教育水平的流动人口应对产业结构升级的能力较强,与本文研究主旨不符,最高学历水平转换为受教育年限的方法是:小学未毕业教育程度=1,小学毕业教育程度=6,初中毕业教育程度=9,高中毕业教育程度=12,技校、中专教育程度=13,大专教育程度=15。
(9)性别(女性=1,男性=0);民族(汉族=1,少数民族=0);户口类型(非农户口=1,农业户口=0);跨市流动(跨市流动=1,市内流动=0);家庭化迁移(家庭化迁移=1,非家庭化迁移=0);婚姻状况(婚后流动=1,婚前流动=0)
(10)假设ln(income)f为女性流动人口收入的对数,ln(income)m为男性流动人口收入的对数,则有(ln(income)f-ln(income)m=(-0. 261),即((income)f)/(income)m)=e-0.261≈77%m。
[2]段敏芳,徐凤辉,田恩舜.产业结构升级对就业的影响分析[J].统计与决策,2011(14):133-135
[3]杨胜利,高向东.我国劳动力资源分布与优化配量研究[J].人口学刊,2014(1):78-80
[4]蔡昉,都阳,高文书.就业弹性、自然失业和宏观经济政策———为什么经济增长没有带来显性就业[J].经济研究,2004(9):18-25+47
[5]刘世锦.正确理解“新型工业化”[J].中国工业经济,2005(11):5-9
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[48]袁国敏,熊海珠.“结婚”还是“单身”?———基于中国劳动力市场婚姻工资溢价效应的研究[J].财经理论研究,2017(5):85-95
(1)数据来自国家卫生计生委流动人口司发布的《中国流动人口发展报告(2016)》。
(2)流动人口就业的行业分布由2009-2014年流动人口动态监测数据整理计算得来。
(3)这里使用的流动人口收入水平是由2014年流动人口动态监测数据整理计算得来。
(4)以往研究对家庭迁移的范围与定义并没有达成一致。一些学者认为家庭迁移应该是举家迁移,也有学者认为家庭迁移的范围应定义为至少包含夫妻在内的家庭成员的迁移。本文将家庭迁移定义为至少有两名家庭成员在城市共同居住生活的迁移。
(5)鉴于数据局限性,本文采用2010年人口普查数据中各地级市的平均受教育年限。
(6)2014年全国各地最低工资标准的最小值为850元,去除收入水平小于850元的样本,并假设剩余样本收入水平服从正太分布,并删除异常值点。
(7)Cohe指出多层线性模型中第一和第二层级的样本数量均要大于30。
(8)大专以上受教育水平的流动人口应对产业结构升级的能力较强,与本文研究主旨不符,最高学历水平转换为受教育年限的方法是:小学未毕业教育程度=1,小学毕业教育程度=6,初中毕业教育程度=9,高中毕业教育程度=12,技校、中专教育程度=13,大专教育程度=15。
(9)性别(女性=1,男性=0);民族(汉族=1,少数民族=0);户口类型(非农户口=1,农业户口=0);跨市流动(跨市流动=1,市内流动=0);家庭化迁移(家庭化迁移=1,非家庭化迁移=0);婚姻状况(婚后流动=1,婚前流动=0)
(10)假设ln(income)f为女性流动人口收入的对数,ln(income)m为男性流动人口收入的对数,则有(ln(income)f-ln(income)m=(-0. 261),即((income)f)/(income)m)=e-0.261≈77%m。