基于改进快速MP算法的GIS故障分类及定位分析
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摘要
随着电网的大范围普及,气体绝缘组合电气(GIS)出现的故障也越来越多,通过对局部放电(PD)检测实现对GIS的故障分类以及定位,PD信号的提取方式主要是小波变换,只能去除噪音,无法提取具体的数据。GIS的故障分类一般情况下都出现在单个PD的信号源中,在多个PD信号源同时存在的情况下不能进行很好的故障检测,在定位的过程中也容易受到信号的干扰,无法获取准确的信息,针对GIS故障分类以及定位技术上的不足,采用改进的快速波形匹配追踪(MP)算法对GIS的故障进行信号的提取。因此研究一套能够迅速、准确的对GIS设备的运行状态进行检测的系统是目前电力企业的主要任务。
With the popularization of the power grid,more and more faults occur in gas insulated combined electrical(GIS).Through partial discharge(PD) detection,the fault classification and location of GIS are realized.The extraction method of PD signal is mainly wavelet transform,which can only remove noise and can not extract specific data.The fault classification of GIS usually occurs in a single PD signal source.It can't detect the fault very well when there are many PD signal sources at the same time.It is easy to be disturbed by the signal and can't get accurate information in the process of positioning.The fast waveform matching pursuit(MP) algorithm is used to extract signals from GIS faults.Therefore,it is the main task of power enterprises to study a set of system which can quickly and accurately detect the operation status of GIS equipment.
With the popularization of the power grid,more and more faults occur in gas insulated combined electrical(GIS).Through partial discharge(PD) detection,the fault classification and location of GIS are realized.The extraction method of PD signal is mainly wavelet transform,which can only remove noise and can not extract specific data.The fault classification of GIS usually occurs in a single PD signal source.It can't detect the fault very well when there are many PD signal sources at the same time.It is easy to be disturbed by the signal and can't get accurate information in the process of positioning.The fast waveform matching pursuit(MP) algorithm is used to extract signals from GIS faults.Therefore,it is the main task of power enterprises to study a set of system which can quickly and accurately detect the operation status of GIS equipment.
引文
[1] 王金平.基于仿生模式识别技术的GIS故障分类与定位方法的研究[D].东北大学,2012.
[2] 杨照光,李志新,杨军亭,等.基于新型柔性压电薄膜传感器的GIS故障准确定位系统的研究[J].电测与仪表,2016,53(14):118-123.
[3] 田红兵.基于GIS的中低压配网故障定位系统的研究[D].兰州理工大学,2014.
[4] 尹媛媛.基于GIS的配电网故障定位及其最佳抢修路径的研究[D].山东大学,2014.
[5] 朱晓明.基于GIS的松岗配网故障快速定位方法的研究[D].华南理工大学,2016.
[6] 张湛,杨光,黄志,等.基于特征分类算法的GIS故障诊断方法研究[J].电工电气,2016,(11):16-20.
[8] 张帆.GIS平台配电网故障目前所用诊断算法特点分析[J].电子世界,2014,(19):48-48.
[9] 时庆宾.基于PMS和GIS系统的10kV配电网故障快速定位方法研究[J].电子制作,2016,(17):81-82.
[10] 张凯,赵倩.基于GIS信息集成平台的配网工程标准化规划设计与管理系统研究[J].科技展望,2016,26(31).
[11] 何金武,王勇,孟海林.基于多系统数据融合的停电事件判别技术[J].电工技术,2018,(4).
[12] 赤列江村,尚文涛.基于GIS的路面管理系统研究[J].山西建筑,2008,34(30):362-363.
[13] 杨国铸.在线监测系统在配电线路上的应用[J].科技与创新,2018,(3):38-39.
[14] 李超,侯庆雷,崔大明.智能电网信息系统体系结构研究[J].电子技术与软件工程,2015,(24):224-224.
[15] 石磊.SF气体含量分析在GIS故障分析判断中的应用[J.]现代电子技术,2013,(18):20-22.
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