利用聚类算法分析河北省地震分布状况

详细信息    查看全文 | 推荐本文 |

英文篇名：ANALYSIS ON EARTHQUAKE DISTRIBUTION IN HEBEI PROVINCE BY USING CLUSTER ALGORITHM METHOD 作者：常亮 ; 郭垚嘉 ; 贾炯 ; 王宁 ; 李雪英 ; 尹康达 ; 王光冲 英文作者：CHANG Liang;GUO Yaojia;JIA Jiong;WANG Ning;LI Xueying;YIN Kangda;WANG Guangchong;Earthquake Administration of Heibei Province; 关键词：聚类分析 ; K-Means算法 ; K-Medoids算法 英文关键词：Clustering Analysis;;K-Means algorithms;;K-Medoids algorithms 中文刊名：GYDZ 英文刊名：Plateau Earthquake Research 机构：河北省地震局; 出版日期：2017-06-30 出版单位：高原地震 年：2017 期：v.29 基金：2015年度测震台网青年骨干培养专项(专项编号:20150403)资助 语种：中文; 页：GYDZ201702003 页数：5 CN：02 ISSN：63-1029/P 分类号：15-19

摘要

为合理分析河北省地震分布状况,利用K-Means和K-Medoids聚类算法按震级区间分组对河北数字台网建立以来记录到的编目数据进行聚类,借助GMT软件绘制聚类图并对聚类结果进行分析,发现本地区地震特点及分布状况。
        In order to analyze the earthquake distribution in Hebei province,the characteristics and distribution of earthquakes are studied by K-Means and K-Medoids methods,the clusters grouped by earthquake catalog data which recorded since the foundation of Hebei digital station network,and by the GMT software to draw clustering graph and analyze the clustering results.

引文

[1]狄秀玲,王平,刘伟.通过地震编目分析陕西省地震分布[J].地震地磁观测与研究,2011,32(5):140-142.
    [2]马尔曼,刘若琪.聚类分析在地震场地小区划中的应用[J].内陆地震,1993,7(3):264-270.
    [3]Pang-Ning Tan,Michael Steinbach,Vipin Kumar.数据挖掘导论(完整版)[M].北京:人民邮电出版社,2011:305-316.
    [4]黄文,王正林.数据挖掘R语言实战[M].北京:电子工业出版社,2014:122-150.
    [5]Mehmed Kantardzic.数据挖掘:概念、模型、方法和算法(第2版)[M].北京:清华大学出版社,2013:195-215.