遥感数据与地球化学信息的关联分析——以金川铜镍矿区为例
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  • 英文篇名:Correlation Analysis on the Remote Sensing Data and Geochemical Information——Taking Jinchuan Copper Nickel Mine as an Example
  • 作者:盛丹 ; 梁军 ; 查道函
  • 英文作者:Sheng Dan;Liang Jun;Zha Daohan;Hunan Academy of Geosciences Planning and Design Co., Ltd.;Hunan Provincial Land and Resources Planning Institute;
  • 关键词:遥感 ; 地球化学 ; 因子分析 ; 偏相关分析 ; 人工神经网络
  • 英文关键词:remote sensing;;geochemistry;;factor analysis;;partial correlation analysis;;artificial neural network
  • 中文刊名:GTDK
  • 英文刊名:Land & Resources Herald
  • 机构:湖南地科院规划设计有限公司;湖南省国土资源规划院;
  • 出版日期:2019-03-15
  • 出版单位:国土资源导刊
  • 年:2019
  • 期:v.16;No.117
  • 语种:中文;
  • 页:GTDK201901018
  • 页数:8
  • CN:01
  • ISSN:43-1407/P
  • 分类号:91-98
摘要
本文以甘肃省金川铜镍矿探测区的Cu、Pb、Zn、Co、Ni、Cr等六种微量地球化学元素在高光谱上的表现为主要目标,一方面根据地球化学方法分析微量元素的异常,另一方面将高光谱遥感信息和地球化学信息融合,以挖掘综合找矿信息,并进一步寻找微量化学元素含量的变化对地物波谱和高光谱遥感波谱的相关影响。
        In this thesis, Gansu Jinchuan copper-nickel mine detection zone Cu, Pb, Zn, Co, Ni,Cr and six trace geochemical elements in the hyperspectral as the main objective.On the one hand,analysis based on trace element geochemical anomalies, On the other hand, the hyperspectral remote sensing information and geochemical information fusion, integrated prospecting to mining information,and further to find the trace chemical elements in the change of object spectrum and the spectral correlation of hyperspectral remote sensing.
引文
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