基于启发式算法的检测资源分配研究

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英文篇名：Study on allocation of detection resource based on heuristic algorithm 作者：屈力刚 ; 宋昕一 ; 田健琪 ; 万景洋 ; 肖龙 英文作者：QU Ligang;SONG Xinyi;TIAN Jianqi;WAN Jingyang;XIAO Long;Key Laboratory of Fundamental Science for National Defense of Aeronautical Digital Manufacturing Process, Shenyang Aerospace University;Brilliance Auto Group; 关键词：资源分配 ; 启发式算法 ; 能力模型 ; 优化分配 英文关键词：Resource allocation;;Heuristic algorithm;;Capability model;;Optimal allocation 中文刊名：DYJX 英文刊名：China Metalforming Equipment & Manufacturing Technology 机构：沈阳航空航天大学航空制造工艺数字化国防重点学科实验室;华晨汽车集团控股有限公司; 出版日期：2018-04-30 出版单位：锻压装备与制造技术 年：2018 期：v.53;No.314 语种：中文; 页：DYJX201802025 页数：8 CN：02 ISSN：37-1392/TG 分类号：88-95

摘要

本文针对企业检测资源利用率低、检测设备分配不合理等现象,分析了检测资源分配多样性的原因,建立了检测资源能力模型。以检测时间为约束,总成本为目标函数,建立了检测资源分配模型,通过启发式算法进行了检测资源分配优化求解,提高了企业检测资源的利用率,实现了企业合理化规范化地分配检测资源。
        Aiming at the low utilization rate of enterprises detection resource and the unreasonable allocation of detection equipment, the reasons for the diversity of resource allocation have been analyzed. The capability model for detection resource has been established. Taking the detection time as the constraint and the total cost as the objective function, a test resource allocation model has been established. The heuristic algorithm has been adopted to optimize the allocation of detection resource, which improves the utilization rate of enterprise detection resources and enables enterprises to rationally and formally allocate the detection resources.

引文

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