非负张量分解模型驱动的深度学习高光谱盲解混

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	中文刊名：NCSB 英文刊名：Journal of Nanchang Institute of Technology 出版日期：2019-06-28 出版单位：南昌工程学院学报 年：2019 期：v.38;No.140 基金：国家自然科学基金项目 语种：中文; 页：NCSB201903022 页数：1 CN：03 ISSN：36-1288/TV 分类号：2

摘要

<正>(项目批准号:61865012)高分辨率对地观测系统重大专项是《国家中长期科学与技术发展规划纲要(2006-2020年)》确定的十六个重大科技专项之一。高光谱遥感可同时获取由物质成分决定的地物光谱信息和反映地物存在格局的空间信息,是当前高分辨率对地观测的研究热点之一。受到传感器空间分辨率限制以及自然界地物复杂多样性的影响,高光谱遥感影像存在大量的混合像元。高光谱解混技术可以准确地提取出典
        

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