对称差分能量算子增压风机轴承故障诊断

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英文篇名：Bearing Fault Diagnosis for Booster Fan with Differential-based Empirical Mode Decomposition 作者：吴永刚 ; 李军 英文作者：Wu Yong-gang;Li Jun;Iron-making Plant of Inner Mongolia Baotou Steel Union Co.,Ltd.; 关键词：自相关降噪 ; 对称能量算子 ; 轴承故障诊断 英文关键词：autocorrelation noise reduction;;symmetric energy operator;;bearing fault diagnosis 中文刊名：BGKJ 英文刊名：Science & Technology of Baotou Steel 机构：内蒙古包钢钢联股份有限公司炼铁厂; 出版日期：2018-08-25 出版单位：包钢科技 年：2018 期：v.44;No.190 语种：中文; 页：BGKJ201804026 页数：4 CN：04 ISSN：15-1210/TF 分类号：74-77

摘要

文章针对烧结脱硫增压风机滚动轴承振动信号非线性、非平稳性,导致其故障特征难提取、难识别的问题,提出了融合自相关降噪与小波包分解的对称差分能量算子的解调方法,结果表明所提方法为增压风机滚动轴承的故障诊断提供一条新途径。
        In the paper,the demodulation method with differential-based empirical mode decomposition combining with the autocorrelation noise reduction and wavelet packet decomposition is proposed aiming at the problems that the nonlinearity and nonstationarity of vibration signal for rolling bearing of booster fan for desulfurization of sintering cause the fault features are difficult to be extracted and identified,which provides a new approach for fault diagnosis for rolling bearing of booster fan.

引文

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