基于因子分析和分层聚类的成年女性体型特征识别

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英文篇名：Feature identification of female′s body type based on factor analysis and hierarchical clustering 作者：邢英梅 ; 王竹君 ; 阚燕 ; 张娜 ; 史旭曼 英文作者：XING Yingmei;WANG Zhujun;KAN Yan;ZHANG Na;SHI Xuman;Department of Textile and Apparel, Anhui Polytechnic University;Anhui Province College Key Laboratory of Textile Fabrics;Anhui Engineering and Technology Research Center of Textile;College of Fashion and Design, Donghua University; 关键词：人体体型 ; 特征识别 ; 因子分析 ; 层次聚类 英文关键词：human body types;;feature identification;;factor analysis;;hierarchical clustering 中文刊名：HNFZ 英文刊名：Journal of Henan University of Engineering(Natural Science Edition) 机构：安徽工程大学纺织服装学院;纺织面料安徽省高校重点实验室;安徽省纺织工程技术研究中心;东华大学服装与艺术设计学院; 出版日期：2019-06-25 14:07 出版单位：河南工程学院学报(自然科学版) 年：2019 期：v.31;No.106 基金：安徽省高校人文社会科学重点研究项目(SK2017A0119,SK2016A0116);; 纺织面料安徽省高校重点实验室、安徽省纺织工程技术研究中心联合开放基金项目(2018AKLTF15);; 教育部人文社会科学研究规划基金项目(18YJA760017);; 安徽省高等教育提升计划人文社会科学研究一般项目(TSSK2016B20);; 安徽工程大学校级本科教学质量提升计划项目(2015jyxm24,2015yxkc03,2016jpkc02);; 国家级大学生创新创业训练项目(201610363035);; 安徽省大学生创新创业训练项目(201610363180,201510363186,201510363192) 语种：中文; 页：HNFZ201902003 页数：5 CN：02 ISSN：41-1397/N 分类号：13-17

摘要

在采用三维人体扫描技术精确、快速地采集到人体全身数据后,对所获得的数据进行探索性分析、配对样本t检验等预处理,再用因子分析和层次聚类分析相结合的数据挖掘方式提取颈椎点高、总肩宽、胸围这3个识别人体体型特征的变量,并用其进行K-means人体体型聚类分析。研究结果表明,所提出的方法既可以作为实体商店或网购服装的参考标准,也可以用于了解某地区的人体体型特征,进而改良服装结构设计。
        Whole body data of young females were acquired by three-dimensional body scanning technology. After data preprocessing including exploratory analysis and paired samples t test, a kind of data mining technique combing factor analysis with hierarchical clustering was employed to extract the key body measurements for identifying the human body types. Afterwards, the human body types were analyzed by K-means clustering based on the features extracted. The results showed that the method proposed in this paper could not only be used for purchasing garments in daily life, but also for improving the garment patterns based on understanding the human body characteristics in certain areas.

引文

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