华北空气质量综合评价及基于ARMA(1,2)模型预测分析
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  • 英文篇名:Comprehensive Evaluation of Air Quality in North China and Prediction Analysis Based on ARMA(1,2) Model
  • 作者:袁章帅 ; 陈震元 ; 张圣梅 ; 刘文君
  • 英文作者:YUAN Zhang-shuai;CHEN Zhen-yuan;ZHANG Sheng-mei;
  • 关键词:空气质量 ; PM2.5 ; 综合评价 ; 聚类分析 ; 自回归移动平均模型
  • 中文刊名:CFXB
  • 英文刊名:Journal of Chifeng University(Natural Science Edition)
  • 机构:安徽财经大学管理科学与工程学院;安徽财经大学统计与应用数学学院;
  • 出版日期:2019-05-25
  • 出版单位:赤峰学院学报(自然科学版)
  • 年:2019
  • 期:v.35;No.297
  • 基金:国家自然科学基金项目(11601001)
  • 语种:中文;
  • 页:CFXB201905019
  • 页数:4
  • CN:05
  • ISSN:15-1343/N
  • 分类号:67-70
摘要
针对京津冀及周边地区空气质量改善问题,综合PM2.5等各项环境指标,构建华北地区空气质量综合评价模型,得出28个城市的空气质量考核结果.且对2013年12月到2018年8月华北地区的典型城市——北京市的PM2.5平均浓度数据进行平稳性检验,建立了北京市空气质量预测ARMA(1,2)模型.通过实际数据进行预测,验证了模型的精确性,同时得出2022年北京市空气质量会得到较好地改善,并为有关部门提出大气污染治理的合理、科学的建议.
        
引文
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