摘要
针对京津冀及周边地区空气质量改善问题,综合PM2.5等各项环境指标,构建华北地区空气质量综合评价模型,得出28个城市的空气质量考核结果.且对2013年12月到2018年8月华北地区的典型城市——北京市的PM2.5平均浓度数据进行平稳性检验,建立了北京市空气质量预测ARMA(1,2)模型.通过实际数据进行预测,验证了模型的精确性,同时得出2022年北京市空气质量会得到较好地改善,并为有关部门提出大气污染治理的合理、科学的建议.
引文
[1]张瑜,银燕,石立新,段英,吴志会.华北地区典型污染天大气气溶胶飞机探测个例分析[J].高原气象,2012,31(05):1432-1438.
[2]李晓燕.京津冀地区雾霾影响因素实证分析[J].生态经济,2016,32(3):144-150.
[3]刘娜.京津冀地区环境治理绩效评价的公正性研究[D].大连理工大学,2016.
[4]王颖,杨利花.跨界治理与雾霾治理转型研究——以京津冀区域为例[J].东北大学学报(社会科学版),2016,18(04):388-393.
[5]韩志明,刘璎.京津冀地区公民参与雾霾治理的现状与对策[J].天津行政学院学报,2016,18(5):33-39.
[6]王洛忠,丁颖.京津冀雾霾合作治理困境及其解决途径[J].中共中央党校学报,2016,20(3):74-79.
[7]Lelieveld J,Evans J S,Fnais M,et al.2015.The contribution of outdoor air pollution sources to premature mortality on a global scale[J].Nature,525(7569):367-71.
[8]Gauderman W J,Urman R,Avol E,et al.2015.Association of improved air quality with lung development in children[J].New England Journal of Medicine,372(10):905-913.
[9]肖建能,杜国明,施益强,温宥越,姚杰,高宇婷,林锦耀.厦门市环境空气污染时空特征及其与气象因素相关分析[J].环境科学学报,2016,36(09):3363-3371.
[10]白鹤鸣,师华定,高庆先,李喜仓,邸瑞琦,吴宜航.基于气象调整的京津冀典型城市空气污染指数序列重建[J].生态与农村环境学报,2015,31(01):44-49.
[11]王占山,李云婷,陈添,张大伟,孙峰,潘丽波.2013年北京市PM_(2.5)的时空分布[J].地理学报,2015,70(01):110-120.
[12]王冠岚,薛建军,张建忠.2014年京津冀空气污染时空分布特征及主要成因分析[J].气象与环境科学,2016,39(01):34-42.
[13]潘竟虎,张文,王春娟.2011-2013年中国雾霾易发生期间API的分布格局[J].环境工程学报,2016,10(03):1340-1348.
[14]李名升,张建辉,张殷俊,周磊,李茜,陈远航.近10年中国大气PM_(10)污染时空格局演变[J].地理学报,2013,68(11):1504-1512.
[15]邓霞君,廖良清,胡桂萍.近10年中国主要城市空气API及与气象因子相关性分析[J].环境科学与技术,2013,36(09):70-75+80.
[16]高庆先,刘俊蓉,李文涛,高文康.中美空气质量指数(AQI)对比研究及启示[J].环境科学,2015,36(04):1141-1147.
[17]唐晓城.基于BP神经网络改进算法的大气污染预测模型[J].河南科技学院学报(自然科学版),2018(01):74-78.